Serverless 在中国发展这些年，经历了高潮、低谷、现在重新回到大众视野。很多企业都非常感兴趣并进行浅尝，部分企业开始大规模应用；有很多企业止步于对技术的好奇，不知道如何在生产环境真正的落地。 同时，在当下 AIGC 技术浪潮中，Serverless 如何与 AIGC 更好结合发挥更大的作用呢？ 带着这个问题，我们邀请到阿里云智能 Serverless 研发负责人杨皓然、高德服务端负责人孙蔚，一起探讨 Serverless 和 AIGC 结合可以激发哪些想象力？
最近一则IT行业的新闻引起了广泛传播，标题非常引人注目：“从微服务转为单体架构，成本降低 90%”。 新闻报道了亚马逊Prime Video团队的案例，他们通过将一个监控系统从基于AWS Lambda的无服务器架构迁移到传统的单体架构，大幅度降低了基础设施成本。
随着上云项目的不断推进，大量的应用需要部署到 aws 上，其中有很多应用都依赖延迟队列的功能。而在 aws 上，我们选择以 Kafka 作为消息队列，但是 Kafka 本身不支持延迟队列，这就需要思考如何基于 Kafka 来实现延迟队列。
自 2013 年提出以来，Serverless（无服务器）作为屏蔽服务器、按调用计费、事件驱动、弹性自动伸缩的计算服务，深受开发者喜爱，被称为云原生未来发展的方向。 最新的调查报告显示：在核心业务中使用 Serverless 的用户达到 18.11%；已经开始和计划使用 Serverless 技术的用户超过了 70%。根据 Datadog 数据，有超过 50% 的使用云服务的企业或组织使用了 Serverless 技术。 但是，当开发者从创业阶段过渡到大型企业阶段，原来的 Serverless 模式逐渐给企业的管理、运维以及财务等带来一系列的挑战，这也是当期Serverless很难在大型企业全面应用的根本原因，为了破解这样的难题，腾讯云工程师从深度分析症结，推出了顺应企业发展需求的技术，打造真正服务于企业的 serverless 平台。
Apache 软件基金会（ASF）孵化器于2023年2月15日，通过了 Apache EventMesh 项目的孵化毕业投票。2023年03月22日，Apache 软件基金会董事会通过了Apache EventMesh 毕业，成为 Apache 顶级项目（TLP）。
2023 年春节，经历了三年的疫情后，我们终于在春天迎来了曙光。国人的出行热情空前高涨：回家看看父母亲；心心念念的旅行终于可以成行了。按照高德的估计，2023 年春节出行的峰值流量将比 2022 年同期和 2022 年十一都有相当大比例的增长。然而，就在不久前，受疫情的影响，系统的流量还在相对低位运行。 如何在短时间内快速完成春节出行的备战准备工作，保障系统在春节流量高峰下平稳运行，让民众出行所必需的导航等信息服务访问可以丝般顺滑，成为了摆在技术人员眼前的迫切事情。要在流量变化很大的情况下保障系统平稳运行，同时做到降本增效，怎么做到呢？ 过去几年，高德一直在坚定、持续地推进应用的 Serverless 化。经过深入的研究和选型，最终选择阿里云函数计算 FC 作为其应用的 Serverless 计算平台。过去的一年，更是取得了长足的进展。 高德在 Serverless 上的远见帮助他们以更加敏捷、经济的方式应对不确定性以及强劲复苏的春节出行：不用费心考虑流量变化带来的资源变化，无需提前按照峰值流量准备大量的计算资源，不用担心资源是否足够，经济成本大幅下降、研发和运维效率明显提升。
在本系列第一篇 《没有银弹，只有取舍 - Serverless Kubernetes 的思考与征程（一）》 中介绍了 Kubernetes 的复杂性以及现有Serverless Kubernetes云产品的解决之道。本文将针对 Serverless Container 技术的特殊性，分享其对 Kubernetes 的架构影响，以及阿里云在Serverless Kubernetes方面架构选择。
本文将针对Serverless Container技术的特殊性，分享其对Kubernetes的架构影响，以及阿里云在Serverless Kubernetes方面架构选择。
监控能力作为基础运维能力和核心稳定性措施，开发运维人员可以通过监控系统有效进行故障定位，预防潜在风险，分析长期趋势进行容量规划和性能调优，是软件开发生命周期中必不可少的一环。与此同时，Serverless 作为云计算的最佳实践和未来演进趋势，其全托管免运维的使用体验和按量付费的成本优势，使得其在云原生时代备受推崇，在下一个十年将成为云厂商提供的核心能力。随着 Serverless 的心智普及度越来越高，场景覆盖度越来越广，更多使用 PHP, Python，C/C++, Node.Js, Golang 等语言的用户开始进行 Serverless 架构升级。
本文主要介绍了serverless 架构升级在淘宝首页的应用，新架构对底层所依赖的容器、环境资源等与之前相比差异较大，并且对应的预发、安全生产、生产等环境，与旧架构的完全隔离。
