字节跳动大模型团队成果 Depth Anything V2 现已被苹果官方收入 Core ML 模型库。本文介绍了 Depth Anything 系列成果的研发历程、技术挑战与解决方法，分享了团队对于 Scaling Laws 在单一视觉任务方面的思考。值得一提的是，Depth Anything V1 与 V2 两个版本论文一作是团队实习生。
本文将分享在电商场景中如何建设数据血缘，包括数据全链路血缘介绍、如何建设血缘底座、电商场景的血缘应用实践以及总结与展望四个部分。
在搜索应用中，传统的 Keyword Search 一直是主要的搜索方法，它适合精确匹配查询的场景，能够提供低延迟和良好的结果可解释性，但是 Keyword Search 并没有考虑上下文信息，可能产生不相关的结果。 最近几年，基于向量检索技术的搜索增强技术 Semantic Search 越来越流行，通过使用机器学习模型将数据对象（文本、图像、音视频等）转化成向量，向量距离代表对象间的相似性，如果使用的模型和问题领域相关性高，则往往能更好地理解上下文和搜索意图，进而提高搜索结果的相关性，反之，如果模型和问题领域相关性不高，则效果会大打折扣。
以容器为代表的云原生技术正在飞速发展和广泛应用，在云平台创造了与传统 IDC 截然不同的使用体验：即用即得的资源容量、无需手动运维的基础设施、跨平台无缝迁移的应用……不过这些特性在为企业带来巨大便利和极高效率的同时，也始终伴随着一些安全性上的质疑
ChatGPT 掀起了大语言模型的热潮，AIGC与大数据研发治理能碰撞出什么火花？本文来源于大数据研发治理DataLeap基于AIGC的应用实践，将从数据研发和资产的角度介绍，如何运用AIGC能力提升效率，降低使用门槛。
VR 中虚拟化身的进步正在逐渐融合真实与虚拟世界，并重塑我们的日常生活。虚拟化身构建需要精细渲染人体的各个部分，其中，手部在人机交互体验中发挥着核心作用。因此，将手部转换成数字形式至关重要，这样就可以在虚拟环境中创建个性化、可控制且高度写实的虚拟化身。 快速和个性化的手部虚拟化身创建的需求变得越来越重要，但现有技术通常需要大量输入数据，在某些情况下可能会很麻烦甚至不切实际。因此，通过轻量级的输入甚至是单张图像，快速构建手部模型是一个亟待解决的问题。
近日，数据库和数据工程领域的顶级学术会议之一 ICDE（IEEE International Conference on Data Engineering）在荷兰乌得勒支举行，字节跳动基础架构团队的论文《Resource Allocation with Service Affinity in Large-Scale Cloud Environments》成功入选。
文章来源于火山引擎数智平台VeDI旗下湖仓一体服务LAS，对SQL 权限精细化管控技术的探索及业务应用。具体包括 SQL 权限精细化管控技术研发的背景，基于 SQL 血缘进行权限点提取的思路以及具体实践方案，重点从权限管控维度阐述了字节跳动的权限管理服务如何基于精准细粒度的 SQL 权限点信息，完成行列混合的资源粒度权限管控工作，目前文中提到的基于SQL血缘精准权限提取能力已经通过火山引擎数智平台VeDI对外输出。
近日，第2024届CVPR Workshop下属的NTIRE大赛公布比赛结果，在盲压缩图像增强赛道，火山引擎多媒体实验室联合中国科学技术大学智能媒体计算实验室(IMCL)团队自主研发的算法获得了冠军，技术能力达到行业领先水平。
