vivo推送平台是vivo公司向开发者提供的消息推送服务，通过在云端与客户端之间建立一条稳定、可靠的长连接，为开发者提供向客户端应用实时推送消息的服务，支持百亿级的通知/消息推送，秒级触达移动用户。 推送系统主要由接入网关，逻辑推送节点，长连接组成，长连接负责与用户手机终端建立连接，及时把消息送达到手机终端。 推送系统的特点是并发高、消息量大、送达及时性较高。 vivo推送系统现状最高推送速度140w/s，单日最大消息量200亿，端到端秒级在线送达率99.9%。同时推送系统具备不可提前预知的突发大流量特点。针对推送系统高并发，高时效，突发流量等特点，如何保证系统可用性呢？本文将从系统架构，存储容灾，流量容灾三个方面进行讲述，推送系统是如何做容灾的。
Tars 是 Linux 基金会的开源项目 （https://github.com/TarsCloud），它是基于名字服务使用 Tars 协议的高性能 RPC 开发框架，配套一体化的运营管理平台，并通过伸缩调度，实现运维半托管服务。Tars 集可扩展协议编解码、高性能 RPC 通信框架、名字路由与发现、发布监控、日志统计、配置管理等于一体，通过它可以快速用微服务的方式构建自己的稳定可靠的分布式应用，并实现完整有效的服务治理。 Tars 目前支持 C++,Java,PHP,Nodejs,Go 语言，其中 TarsCpp 3.x 全面启用对协程的支持，服务框架全面融合协程。本文基于TarsCpp-v3.0.0版本，讨论了协程在TarsCpp服务框架的实现。
随着移动互联网时代的发展，智能手机已经融入到人们的日常生活和工作中，人们可以使用智能手机与好友实时聊天，可以使用智能手机拍摄美景，可以使用智能手机进行指纹支付，还可以使用智能手机处理工作邮件，等等。在便捷我们生活和工作的同时，智能手机不可避免地存储着包括聊天记录、照片、视频、指纹等个人数据，而这些数据或多或少涉及用户的隐私，使得用户对智能手机的隐私保护能力有一定需求。 为了满足用户的隐私保护需求，千镜安全实验室推出千镜安全架构，从应用层、框架层、内核层、芯片层这四个层级对用户的隐私进行保护，而TrustZone[1]属于芯片层级的保护，提供密钥存储、硬件加解密等硬件安全能力，能够有效保证指纹、个人身份信息等关键隐私数据不被破解、窃取。
随着技术的不断的发展，大数据领域对于海量数据的存储和处理的技术框架越来越多。在离线数据处理生态系统最具代表性的分布式处理引擎当属Hive和Spark，它们在分区策略方面有着一些相似之处，但也存在一些不同之处。
手机云服务目前作为每家手机厂商必备的一项基础服务，其服务能力和服务质量对用户来说可以说是非常重要。用户将自己大量的信息数据存储在云端，那我们的云端服务如何保证服务的稳定和数据的安全，以及如何应对越来越多用户群体的使用？本文将主要介绍 vivo 手机云服务系统的建设历程。
本文是《OKR 之剑》系列之实战第 6 篇。 本文介绍团队营造氛围的方法与实践、在业绩方面的探索与输出，在两方面分别总结了一些经验分享给大家。
