本文旨在介绍精准测试模型原理与多维表格工程的应用，部分代码细节和算法释义不在正文中推导&聚焦，相关同学有兴趣可以阅读原文评论区交流。
在直播、电商等业务场景中存在着大量实时数据，这些数据对业务发展至关重要。而在处理实时数据时，我们也遇到了诸多挑战，比如实时数据开发门槛高、运维成本高以及资源浪费等。 此外，实时数据处理比离线数据更复杂，需要应对多流JOIN、维度表变化等技术难题，并确保系统的稳定性和数据的准确性。本文将分享基于存储的实时数仓架构在不同业务场景的实践经验，以及该架构带来的收益。
本文介绍了字节跳动云原生可观测团队在构建 OneAgent 方面的探索，涉及数据模型、流程管道、编排调度和构建体系等方面，还分享了 OneAgent 在字节跳动内部的几个应用案例，展示了其在数据采集效率、资源消耗和系统稳定性方面的优势。
增长分析（DataFinder）是火山引擎旗下的一站式用户分析与运营平台，为企业提供数字化消费者行为分析洞见，优化数字化触点、用户体验，支撑精细化用户运营，发现业务的关键增长点，提升企业效益。 VisActor是字节跳动开源的面向叙事的智能可视化解决方案,由 VChart、VTable、VGrammar、VMind、VRender等多个组件组成。本文将为大家一文详解DataFinder的可视化升级实践，呈现DataFinder 将原有图表升级到 VChart 的思考及过程。
在端内前端互动场景中，由于需要加载互动引擎，以及场景文件、模型文件和纹理贴图等资源，页面资源请求数量比传统的前端页面多了很多，对页面的FMP（First Meaningful Paint） 会有较大的影响。 同时前端页面与宿主共享有限的进程资源，如果没有控制好内存水位，CPU 和 GPU 占用率等性能指标，可能会导致客户端发烫，页面卡顿和甚至闪退。 为了保障互动页面的快速启动和运行时的稳定性，我们提供了一系列的性能优化策略对资源加载和运行时的性能进行优化，下面将结合2024 年抖音欢笑中国年的部分项目介绍相关的性能优化策略。
现代科技网络日益发达，视频已经成为人们生活中不可或缺的一部分。随着互联网和移动设备的普及，视频内容在传播和分享方面发挥着越来越重要的作用。从社交媒体到在线教育，从数字广告到远程工作，视频已经成为人们获取信息、娱乐和交流的主要方式之一。在这样一个视频日益普及的超视频时代，开发一套跨语言、跨设备、跨系统的多媒体处理框架显得尤为重要，这样的框架可以为开发人员提供统一的解决方案，帮助他们在不同的平台上快速、高效地处理多媒体内容，从而提供一致的用户体验和功能，是迎接未来的必然趋势。 在当今数字化的世界中，Windows 平台的重要性和关键性无可置疑。作为普通用户的首要选择，Windows 提供了广泛的硬件和软件支持，为用户提供了丰富多彩的体验。特别是在多媒体处理领域，Windows 平台凭借其强大的生态系统和稳定的性能，基本是普通用户的首选。Windows 平台拥有庞大而完善的 DirectX 能力体系，这使得在Windows 环境下可以很方便地实现通过 GPU 加速图像视频处理的性能，这种强大的图形处理能力可以更高效地处理和渲染视频、音频等多媒体内容。
作为火山引擎数智平台VeDI旗下的核心产品，DataTester源于字节跳动长期的技术和业务沉淀，目前已经服务了数百家企业，助力企业在业务增长、用户转化、产品迭代、策略优化以及运营提效等环节科学决策。 在大模型时代，当A/B测试应用在AI场景中，“让每一个决策更加正确”的显性效果也会被指数级放大。
许多国内企业正积极开拓国际市场，如Shopee、阿里的Lazada、字节的TikTok、拼多多海外版Temu、以及服装快消领域的Shein等。当国内市场存量业务达到峰值预期时，海外业务成为各公司未来收入增长的主要动力，因此，国际化已成为越来越重要的职业发展方向。 国内IT企业收入天花板: 「10亿X2元X365天=7300亿元」，也就是10亿人口，企业每天赚取用户2元，保持365天，就是单业务增长的营收天花板(大部分业务赚不到2元，用户量也没到10亿)。比如视频如果60元一个月那会员营收天花板就可以这么预估. 甚至比这个还低, 毕竟用户会流失, 拉新也要成本, 运营成本是在递增的。 国际化不仅仅是多语言文案适配这么简单，而是一全套的工程化解决方案。笔者觉得更重要的是「从业人员需要具备全球视野，对多元文化有包容心和敬畏心理，同时知识面要求也较高」。比如，了解SEA、US、UK等常见地区的简写，尊重伊斯兰教的斋月节等习俗。对于服务全球用户的产品来说，对应产品的要求更加复杂，多样性体现在不同的文化习俗差异上，其实即便在庞大的中国内部也存在南北差异。了解的越多越发现这个世界的“多样性”。
字节跳动内部有着非常浓厚的数据文化和实验文化，数据中台已经成为研发流程中的新基建，A/B测试也基本上是整个研发链路上的必经一环。那么如何将数据驱动有效应用在研发体系中呢？ 本文基于字节的多年实践从“研发流程中无处不在的数据驱动”、“如何建立可持续的数据驱动文化”、“数据驱动的ROI”三个方面，剖析构建数据驱动的新型研发体系，充分展现A/B测试如何“嵌入”技术研发的流程及其效果。
不知道喜欢 vue3 的小伙伴和我是不是一样，刚上手vue3 的时候对自定义hooks 一脸懵逼，在一些视频网站学习的时候老师讲解到自定义 hooks 最喜欢用加减乘除来描述自定义 hooks 是咋用的，可能是我理解能力比较差吧，我看了这个加减乘除的自定义 hooks 之后感觉跟没看一样，还是一脸懵逼，所以个人觉得这种知识还是结合项目或者业务来说才是比较能让人理解的。 但是平时开发的过程中却好像也不怎么需要自定义 hooks，那我们到底需不需要自定义 hooks，又该如何学习自定义 hooks 呢，首先先在这跟你说结论：自定义 hooks 不是必须的，他只是为我们提供一种逻辑复用的方式，但是他有利于你复用逻辑代码更简洁，那如何学？学习别人的思想啊！然后自己融汇贯通即可。
