资源预测是项目管理过程中的一个环节，即通过搭建合适的数据模型，对未来的项目人力资源投入情况进行有效预测，可以更加精准的完成项目资源规划并能及时发现问题进行相关调整。
为什么要使用单元测试？ 1. 运行快：如果由测试同学手工测试，可能测试周期很长，对于功能比较复杂的功能，测试同学可能并不能完整覆盖所有预期链路，也可能由于某些操作而错过一些关键性步骤。2. 减少回归成本：使用单元测试，可以在每次修改代码后重新运行整套测试，尽可能保证新代码不会破坏现有功能。3. 优化代码结构：当代码耦合度非常大时，可能很难进行单元测试。为代码编写测试将自然地按照预期功能分离你的类。
随着eBPF推出，由于具有高性能、高扩展、安全性等优势，目前已经在网络、安全、可观察等领域广泛应用，同时也诞生了许多优秀的开源项目，如Cilium、Pixie等，而iLogtail 作为阿里内外千万实例可观测数据的采集器，eBPF 网络可观测特性也预计会在未来8月发布。下文主要基于eBPF观测HTTP 1、HTTP 1.1以及HTTP2的角度介绍eBPF的针对可观测场景的应用，同时回顾HTTP 协议自身的发展。
在写Java代码的时候，最烦写setter/getter方法，自从有了Lombok插件不用再写那些方法之后，感觉再也回不去了，那你们是否好奇过Lombok是怎么把setter/getter方法给你加上去的呢？有的同学说我们Java引入Lombok之后会污染依赖包，那我们可不可以自己写一个工具来代替Lombok呢？
想知道内核研发是怎样的体验？操作系统的“冷板凳”得坐多久才有春天？本文对话龙蜥社区理事长马涛，畅所欲言聊开源，一起来看看那些开源润物细无声背后的故事以及龙蜥社区运营的道法术。
网上有个段子，说建筑工程师不会轻易答应会给摩天大楼增加一个地下室，但代码开发工程师却经常在干这样的事，并且总有人会对你说“这个需求很简单”。到土里埋个雷，这确实不复杂，但我们往往面临的真实场景其实是“在一片雷区的土里埋一个雷”。而雷区里哪里有雷，任何人都不知道。
时间序列预测在能源、气象等众多领域都有着广泛应用，达摩院提出了基于频域分解的FEDformer模型，大幅提高了预测精度和模型运行效率，本文将为大家介绍达摩院在时间序列预测方向的最新进展。
在不堆机器的情况下，要想使代码完全发挥出硬件性能，就需要做加速。其中比较常见的操作是并发处理，本文将深入向量化计算技术，为大家讲解SIMD指令，以及如何写出规范的可向量化的代码。
每一次阅读，能够从中看到自己的不足，同时，能提出不一样的观点就更好了。不一样的观点被提出，不仅希望自己对文章内容理解从表面和认同转向深入和探索，也希望自己融入更多元的视角，而不是“死读书，读死书”。因此，围绕传统分布式系统的 CAP 理论，谈谈自己对数据一致性、容错、容灾的一些看法。
这是我们的《Kubernetes资源编排系列》的第三篇——Kustomize篇，在上篇《Kubernetes资源编排系列之二: Helm篇》，我们见识到了Helm强大的管理能力，但是Helm对于服务的定制仅限于预置变量，那么如果需要更多更灵活的YAML定制，有什么办法吗？于是本篇我们来介绍一下Kustomize。
