在《字节跳动容灾实践：同城容灾+异地多活是最好的模式吗？》一文中，我们介绍了字节跳动从单机房到同城多机房再到异地多活的演进过程。本文将围绕字节跳动当前的模式——同城容灾+异地多活，介绍团队在异地单元化架构落地上的一些思考和实践。
随着抖音集团公司业务的持续拓展，渐趋复杂化、多元化的场景为抖音集团实验平台提出了新的挑战。在此背景下，沿用传统的假设检验框架，则已无法解决难题。 本篇聚焦实验平台主要面临的边际收益、干涉效应、自动实验配置与随机实验盲区四项挑战，详解实验平台应对挑战、拓展边界的研究进展与现阶段实践。
本文将聚焦电商场景，介绍抖音集团埋点历程、电商场景解决方案、归因实践及其收益等模块，旨在为数据技术人员在埋点后数据加工过程中所遇到的问题提供有益思路。
截至 2023 年底，字节跳动内部微服务的数量超过了 30 万，而且这个数字还在快速的增长当中，每个季度仍然会新增上万个微服务。伴随着海量的微服务，微服务过微带来的编解码、序列化、网络和服务治理开销过大问题也愈加凸显，在一些性能敏感、QPS 大的的服务上急需优化，于是极致的微服务合并方案合并编译应运而生。 目前公司内采用合并编译方式合并的服务超过 300 万 core，取得的 CPU Quota 收益超过 40 万 core，接口时延根据包大小有 2-15 ms 不等的优化。
本文系火山引擎多云多活技术拆解系列文章的第三篇，将基于火山引擎的技术实践和客户服务经验，介绍如何在多云环境中实现高效、精准的流量调度，保障业务持续稳定。
在数字化时代，数据已成为企业最宝贵的资产之一。然而，随着数据量的爆炸性增长，如何高效地找到并使用这些数据，成为了企业面临的一个重大挑战。火山引擎DataLeap团队通过创新性地将大模型技术应用于数据资产管理平台，开发出了名为“找数助手”的工具，旨在解决这一问题。
