以前构建应用，需要买 ECS 实例，搭建开源软件体系然后维护它，流量大了扩容，流量小了缩容，整个过程非常复杂繁琐。 用了 Serverless 服务以后，这些问题都简化了，从半托管到全托管，所有服务 API 化，无限容量充分弹性，可以组装使用，生产力大幅改变。同时推动软件研发模式升级，组装式研发将成为主流。 基于阿里云全面 Serverless 化的经历，阿里巴巴研究员、阿里云智能云原生应用平台总经理丁宇（叔同）阐述了企业应用架构的演进历程，以及 Serverless 兴起带来的行业变化。
Serverless 炙手可热，被称为云原生未来发展的方向。信通院报告显示：在核心业务中使用 Serverless 的用户占到18.11%，已经开始和计划使用 Serverless 技术的用户超过了70%。Serverless 广受追捧，得益于它在“快速的开发交付”、“极高的运维效率”、“极低的资源成本”这三个方面上的优势。 Serverless 可以让业务更快上云，让用户用最小的运维投入享受云带来的便利性。底层资源规划及运维交给更专业的云平台处理，使用户可以更专注业务和产品本身，从而更好地提升产品和业务的核心竞争力。 Serverless 的优势如此明显，但在实际落地使用中，无论是云厂商还是用户，均处在摸着石头过河的阶段，仍在不断学习不断试错，主要原因是 Serverless 在带来便利性的同时，也打破了传统 Serverful 模式下的种种用户使用习惯，对企业各个组织均造成了冲击；其先进的产品形态在老的架构上又引入了较高的适配复杂度。具体表现在：
Serverless 架构与 CI/CD 工具的结合 CI/CD 是一种通过在应用开发阶段引入自动化流程以频繁向客户交付应用的方法。如图所示，CI/CD 的核心概念是持续集成、持续交付和持续部署。 作为一个面向开发和运营团队的解决方案，CI/CD 主要针对集成新代码时所引发的问题。具体而言，CI/CD 可以让持续自动化和持续监控贯穿于应用的整个生命周期（从集成、测试阶段到交付和部署阶段）。这些关联的事务通常被统称为“CI/CD 管道”，由开发和运维团队以敏捷方式协同支持。
11 月 3 日，2022 杭州·云栖大会上，阿里云智能总裁张建锋表示，以云为核心的新型计算体系正在形成，软件研发范式正在发生新的变革，Serverless 是其中最重要的趋势之一，阿里云将坚定推进核心产品全面 Serverless 化，帮助客户更好地实现敏捷创新。
11月5日，2022杭州·云栖大会上，阿里巴巴研究员、阿里云智能云原生应用平台总经理丁宇在云原生峰会上发表主题演讲，提出云原生激活应用构建新范式，并表示Serverless将引领下一代应用架构。阿里云将坚定推进核心产品全面Serverless 化，帮助客户最大限度的减轻运维工作，更好的实现敏捷创新。
在云计算中，FaaS 是一种非常流行的产品形态，主流的云产商都提供了对应的平台。作为平台构建者我们观察到大部分的函数实例的 CPU 和内存利用率都不高，造成集群节点的利用率也不高。一个简单的做法是在节点上超额放置更多的函数实例，但是这可能会带来资源争抢和性能下降。另外，函数的外部依赖也可能导致函数的性能下降。在本文中，我们设计了 OWL 调度系统来解决这些问题，达到高资源利用率和性能稳定性。对于低频调用的函数，调度器会统计其执行过程中的实际资源消耗，以此来指导函数实例的调度，同时调度器会监控函数的执行延时，当出现延时上升时通过隔离的手段进行缓解；对于高频调用的函数，调度器会识别不同函数实例在同一个节点共置时的性能表现，以此指导函数实例的调度。同时调度器还针对闲置的实例进行迁移，将它们从利用率低的节点迁移到利用率高的节点以释放闲置节点。我们实现了 OWL 原型系统并根据生产环境的负载构造了一组测试集。实验结果表明，OWL 调度系统能够减少 43.8% 的资源消耗并有效缓解性能下降。
Kubernetes作为云原生计算的基础项目，已经在开发者和企业中获得广泛的支持。然而其自身复杂性和陡峭的学习曲线依然让人望而生畏。在 CNCF 2020年度调研报告中，在Kubernetes技术落地过程中面临最大的挑战就是复杂性。 IBM大型机之父 Fred Brooks 著名的论文No Silver Bullet[1]，软件系统中的复杂性可以分为本质复杂性 (essential complexity) 和附属复杂性 (accidental complexity) 。本质复杂性是构建系统过程中不可避免的复杂性。附属复杂性则是任何非必要的复杂性，比如由于设计失误或者工具不当等引入的复杂性。附属复杂性会随着工具的改善而逐渐解决，而本质性的困难难以解决。 Kubernetes的本质复杂性与附属复杂性到底有什么？我们应该如何应对？
UC Berkeley认为Serverless架构的出现过程类似于40多年前从汇编语言转向高级语言的过程，在未来Serverless架构的使用会飙升，或许服务器式云计算并不会消失，但是将促进BaaS发展，以更好地为Serverless架构提供支持。
Serverless 架构将成为未来云计算领域重要的技术架构，将会被更多的业务所采纳。进一步深究，Serverless 架构在什么场景下有优秀的表现，在什么场景下可能表现得并不是很理想呢？或者说，有哪些场景更适合 Serverless 架构呢？
本篇我们通过学习部署流行 Web 框架，如 Spring Boot，Express，Web IDE，让你掌握 Serverless 函数计算架构和技术，领略弹性并发、高可用的好处。下面我将从实践介绍，实践演示，分析详解三个大的章节来一步一步分享。
