伴随着大众井喷的出游住宿需求，去哪儿旅行酒店订单激增。watcher作为公司级的监控系统，承载着越来越重要的故障预警能力。但watcher当前给业务流量提供的数据精度都是分钟级的，以分钟级为精度的数据虽然也可以反映业务流量的情况，但对订单报警来说，其精度是有限的，因为分钟级的指标数据精度，带来的必然是分钟级的故障预警。因此每当故障发生时，故障的发现时间都要比故障开始时间晚几分钟。尤其是随着业务的增长，订单交易相关的故障还伴随着用户的订单赔付行为。 按照故障"1分钟发现-5分钟定位-10分钟恢复"宗旨，借助自身强大的研发能力和产品化能力，我们实现了订单监控精度提升到秒级。借助秒级监控预警，我们可以实时掌控瞬息万变的业务流量波动情况，及时发现业务中存在的问题，及时发现，及时解决，尽可能的减少订单损失，提升公司品牌信任度。
本文将从以下三个方向展开： 首先，我们将进行价值分析，探讨为什么需要智能预警系统，以及搭建去哪儿机票智能预警系统-雷达系统（之后简称雷达系统）所面临的挑战。 其次，我们将详细介绍去哪儿机票雷达系统的架构，包括其核心组成部分和运作机制。 最后，在大模型时代的背景下，我们将讨论雷达系统的未来规划和发展方向，以应对日益复杂的数据分析和监控需求。
2023年疫情过后旅游行业复苏，业务量迎来爆发式增长。然而业务同学遇到了一个发布效率的难题：激增的业务需求导致核心大应用的发布时长大幅度增加，对用户的工作效率产生了严重影响。
前不久，我们的实时报价服务（下文统称 sirius）出现了偶发接口超时的情况，经过逐层的排查，排除了所有软件类因素，将问题原因定位在硬件层面的RAID卡。 本文主要介绍了问题的发生过程、排查过程、结论，最后会介绍一些通用的性能类问题的排查方法。 PS：由于本文内容的特性，其中包含了大量的监控信息和对监控的分析，阅读时重点关注此类信息，可以帮助你更好的理解内容。
告警系统在数据库管理中扮演着至关重要的角色。它通过实时监测系统状态，一旦发现异常或达到预设条件，便迅速生成警报，确保相关人员能够及时得到通知并采取相应措施。 在去哪儿网的运维保障工作中，告警系统发挥了巨大作用，显著提高了故障发现和处理的效率。然而，仅仅依赖告警系统是不够的。在日常的数据库管理中，潜在的风险和问题可能悄然滋生，难以仅通过告警来全面掌握。因此，巡检系统成为了不可或缺的补充。 巡检系统通过对应用程序的性能和运行状态进行全面评估，能够及时发现潜在风险并提前解决萌芽阶段的问题。这使得DBA能够更加从容地应对复杂的数据库环境，提高整体服务质量。 为了进一步提升运维保障工作的效率和品质，去哪儿网DBA团队在数据库巡检系统和告警系统中采取了一系列优化措施。这些措施包括改进监控机制、健全指标及其等级分类、增强自动化处理能力、完善巡检指标、自动生成报告等。通过这些优化手段，去哪儿网不仅提高了数据库的稳定性，还显著减少了故障发生的风险，为公司的业务发展提供了坚实的技术保障。
本文介绍了一款面向全司研发人员的开发助手的设计与实现思路，普及了开发助手的功能和技巧，量化了落地后的效果数据。 首先，分析了市面上已有的AI产品Copilot和ChatGPT的局限性，然后提出了开发助手的设想，包括 集成在IDE、智能代码补全、问答能力、与代码的联动、公司内部知识等。 接着，详细介绍了开发助手解决的典型痛点和方案，包括自动/手动填充上下文、自定义Prompt模板、快速排查报错、对接公司内部系统和智能代码补全。 最后，分享了开发助手不同功能的效果测量思路及数据，并列出未来规划。
如何全面把握系统现状，以便在关键时刻做出明智的决策？这是很多负责全局稳定性的管理者深感关切的问题。基于这一背景，同时也为了寻求提升研发工作效率提升，去哪儿网构建了一套数字化质量度量体系，以此来更精确地度量、管理并提升系统稳定性。 本文将详细解读这套质量度量体系，阐述如何在100多个指标中筛选出关键的度量标准，并进行有效的优化。同时，也将探讨如何借助这个指标模型理论，衡量系统复杂度并进行系统防腐化治理。这套数字化度量体系让去哪儿网的管理决策更有依据，改进方向更明确，结果也更可控，实现了系统运行状态的可视化。
