近期，第29届国际知识发现与数据挖掘大会（ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining，以下简称KDD）在美国加州长滩举办。 由火山引擎数智平台，北京大学计算机学院和蒙特利尔学习算法研究所等单位合作的论文 《Rover: An online Spark SQL tuning service via generalized transfer learning 》（以下简称Rover）成功被大会收录。Rover由北京大学的沈彧和火山引擎数智平台的任鑫宇杨担任共同第一作者，北京大学的崔斌教授担任通讯作者。
本文聚焦于抖音集团增长指标经验和实践案例，理清底层逻辑教你0—1构建增长指标体系。 本文分为四大板块：增长分析基本方法论、如何构建增长指标体系、如何用增长分析实现指标分析闭环、增长分析新型指标分析场景。
由于流量红利逐渐消退，越来越多的广告企业和从业者开始探索精细化营销的新路径，取代以往的全流量、粗放式的广告轰炸。精细化营销意味着要在数以亿计的人群中优选出那些最具潜力的目标受众，这无疑对提供基础引擎支持的数据仓库能力，提出了极大的技术挑战。 本篇内容将聚焦字节跳动OLAP引擎技术和落地经验，以字节跳动内部场景为例，具体拆解广告业务的实现逻辑和业务效果。
本篇文章来源于「深响」对乐刻CTO澄识采访，主要探讨在火山引擎数据飞轮理念和工具的加持下，乐刻如何通过精细化运营、敏捷试错、个性化推荐三个关键路径，实现敏捷增长。
在上古时期，曾经的 Web 开发者们，应该会因为在一个庞大的 JavaScript 文件中寻找一个小小的函数而感到绝望？或者因为修改一个变量而不得不查找整个代码库？ 当下的前端开发中，webpack，rollup，vite 等构建打包工具大家应该都用的飞起了。它们都基于一个非常重要的概念 - 前端模块化。 在这篇文章中，我们将聊聊前端模块化的发展历程以及主流的一些方案。
由于流量红利逐渐消退，越来越多的广告企业和从业者开始探索精细化营销的新路径，取代以往的全流量、粗放式的广告轰炸。精细化营销意味着要在数以亿计的人群中优选出那些最具潜力的目标受众，这无疑对提供基础引擎支持的数据仓库能力，提出了极大的技术挑战。
本文对目前主流数仓架构及数据湖方案的不足之处进行分析，介绍了字节内部基于实时/离线数据存储问题提出的的湖仓一体方案的设计思路，并分享该方案在实际业务场景中的应用情况。最后还会为大家分享 LAS 团队对湖仓一体架构的未来规划。
据中国互联网络信息中心发布的《中国互联网络发展状况统计报告》显示，截止到 2022 年 6 月我国网络直播用户规模达到了 7.16 亿，占网民整体的 68.1% 。最主要原因是 2020 年度疫情期间导致居家办公和休闲娱乐的人数呈现激增，新媒体互动直播成为了广大网民最重要的休闲娱乐方式之一。 随着直播产业链的不断扩展完备升级，相关产业链各个环节分工逐渐明确且各环节参与人数逐步增多；为了满足不同的就业需求，引发相关就业人数提升，通过直播形式赋能传统产业升级转型，并与高新技术融合创新，优化传统行业商业模式，如直播带货、新媒体广告传媒转型等。 丰富的传统文化、新闻、竞技体育、法律、知识共享等内容，通过移动端互动直播的形式得以更加高效的展现传播，既让优质的直播内容可以实现爆发式传播扩散，又可以让用户有更多的机会感受，学习甚至主动参与直播互动，实现内容供给侧和需求传播的多方共赢。 可以说，超低延时直播技术正在走上一条全新的发展之路。InfoQ将联合火山引擎视频直播团队推出《超低延时直播技术演进之路》系列，带您探索超低延时直播技术的演进历程，揭示背后的挑战和突破，以及对未来直播行业的影响。
ByteFUSE是ByteNAS团队和STE团队合作研发的一个项目，因其具有高可靠性、极致的性能、兼容Posix语义以及支持丰富的使用场景等优点而被业务广泛使用。目前承接了在线业务ES，AI训练业务，系统盘业务，数据库备份业务，消息队列业务，符号表业务以及编译业务等，字节内部部署机器和日常挂载点均已达到万级规模，总吞吐近百GB/s，容量十几PB，其性能与稳定性能够满足业务需求。
