本文为火山引擎湖仓一体分析服务LAS嘉宾分享文章，文章会为大家讲解字节跳动在Spark技术上的实践——LAS Spark的基本原理，分析该技术相较于社区版本如何实现性能更高、功能更多，为大家揭秘该技术做到极致优化的内幕，同时，还会为大家带来团队关于LAS Spark技术的未来规划。
存储与计算资源是数仓建设的基础，也是数仓建设中的重要成本支出。而随着数仓建设规模逐渐扩大、时间跨度逐渐拉长，将不可避免的出现数据表、任务、字段的冗余。为了减轻资源负担，降低数仓维护成本，需要对数仓建设成本进行治理与优化。
自从 2022 年底 OpenAI 推出了 ChatGPT3.5 后，GPT 的活跃用户数快速突破一亿，打破了互联网应用发展的历史记录。ChatGPT是一种基于人工智能技术的聊天机器人，它可以理解人类的自然语言，模拟人类的语言和思维方式，与人类进行自然的对话。GPT 技术的发展，给社会带来了巨大的影响，各行各业都在讨论GPT影响和带来的机会。 微软公司创始人比尔·盖茨在其博客文章《人工智能时代已经开启》中表示，自1980年首次看到图形用户界面（graphical user interface）以来，OpenAI的GPT人工智能模型是他所见过的最具革命性的技术进步。 前端工程师本质上是开发软件 GUI（graphical user interface） 部分，GPT 技术发展使得应用从 GUI 慢慢往 GUI&LanguageUI结合方向发展，对于软件工程在视图层的架构要求更高，帮助产品更加好用和业务上能取到更大的业务价值。在这个充满变化和机会的时代，我们前端开发者如何抓住机会呢？本文从认识 GPT、GPT 集成软件调研和机会等方面分享下自己的看法。
在一年多前，我们对外正式开源了 btrace（AKA RheaTrace），它是基于 Systrace 的高性能 Trace 工具，目前字节跳动已经有接近 10+ 产品团队使用 btrace 做日常性能优化工作。在这一年期间，我们收到很多社区以及公司内部反馈，包括使用体验、性能体验、监控数据等上都收到众多反馈，我们汇总了大家反馈的内容，主要包括以下三类： 使用体验：Windows 有着大量用户群体，但 btrace 1.0 未支持；桌面脚本依赖 Systrace 和 Python 2.7 环境，导致环境搭建十分复杂，此外手机端还依赖外部存储访问权限，在初次使用时很容易导致打断。同时产物体积庞大，网页打开速度很慢。 性能体验：大型应用插桩数量达到百万级别，性能损耗接近 100%，对性能优化工作产生一定困扰。 监控数据：在 Trace 分析过程中，有些信息是缺失的，并不知道耗时原因，比如目前 Trace 中仅包含 synchronized 锁信息，缺少 ReentrantLock 等其他锁信息，同时渲染监控只有部分系统关键路径信息，缺少业务层信息。
从传统数仓、湖仓一体再到云数仓，技术快速迭代，云数仓已经成为数字化基础设施中的关键“底座”。如何才能丝滑使用一款云数仓产品，本篇文章用五个步骤教你搞定！
Apache Airflow 与 ByteHouse 相结合，为管理和执行数据流程提供了强大而高效的解决方案。本文突出了使用 Apache Airflow 与 ByteHouse 的主要优势和特点，展示如何简化数据工作流程并推动业务成功。
随着互联网技术以及网络基建的快速发展和普及，视频直播已经成为了一种越来越普遍的娱乐和社交方式。无论是个人还是企业，都可以通过视频直播平台进行直播活动，向观众展示自己的生活、工作或者产品。同时，视频直播也成为了一种新型的社交媒体，让人们可以在虚拟空间中进行互动交流。 RTM（Real Time Media，低延时直播）是近期逐步兴起的一种以提升客户交互体验为目标的直播解决方案，它的特点是较传统的直播解决方案，端到端延时更小达到 1 秒级别，卡顿无明显负向，RTM 的网络传输层是基于 WebRTC 技术的（RTP/RTCP 协议）。 RTM 推流相比于传统的 RTMP 推流，在网络变化响应灵敏度、弱网对抗、带宽利用率等方面都有明显优势。在抖音的 AB 实验中主播人均被看播时长/被关注/被评论显著正向，拉流音频/视频卡顿 -22.2%/-7.8%，端到端延迟 -1.6%。目前 RTM 推流在抖音秀场完成了 10% 左右的常规放量。
随着人工智能领域的迅速发展，Prompt Engineering 已成为一门备受关注的新兴技术。Prompt 是指用于引导机器学习模型生成符合预期输出的文本或代码片段。编写高效的 Prompt 对于提高模型效果至关重要。本文将探讨如何高效编写 Prompt。 一个高效的 Prompt 应由 Instruction 和 Question 两部分组成。在使用 openAPI 调用时，通常将 Instruction 通过 system 传递，将 Question 通过 user 传递。而在使用 Web 界面时，可以简单地拼接这两部分。本文的演示将以 Web 界面为主。
近日，抖音 CV 技术团队在 ICDAR 2023 的“Detecting Tampered Text in Images”比赛中，利用自研的“CAS”算法从 1267 个参赛队伍中脱颖而出，获得分类赛道的第一名。 ICDAR（International Conference on Document Analysis and Recognition），是国际文档图像分析和识别领域公认的权威学术会议，涉及的领域包括文本识别、文本检测、文档分析和自然语言处理等。该会议从 1991 年开始，每两年举办一次，吸引了来自全世界的科学家、工程师和学者参加，分享他们的研究成果和最新技术进展。第 17 届将于 2023 年 8 月在美国加利福尼亚举行。 DTT 竞赛聚焦于真实场景下的文本图像篡改检测。随着文档分析与识别领域的快速发展，新兴技术也在不断涌现，并广泛应用于数字金融、电子商务、安全审核和智慧教育等领域。然而，以往的研究大多集中于文本内容的理解，对于图像本身的真实性关注度较低。与通常针对自然图片中人或物的篡改检测不同，文本的篡改检测在精度和泛化性方面更具挑战性。首先，篡改的区域通常很小
