随着大模型时代的到来，搜推广模型是否具备新的进化空间？能否像深度学习时期那样迸发出旺盛的迭代生命力？带着这样的期待，阿里妈妈搜索广告在过去两年的持续探索中，逐步厘清了一些关键问题，成功落地了多个优化方向。如今，我们更加坚定地认为，搜推广模型与大模型的结合蕴藏着巨大的想象空间和业务价值。本文将从以下几个方面分享和交流 2024 年的思考与实践
作为一种新的商品表现形态，内容几乎存在于手淘用户动线全流程，例如信息流种草内容、搜索消费决策内容、详情页种草内容等。过去一年，我们通过在视频生成、图文联合生成等核心技术上的持续攻关，AIGC内容生成在手淘多个场景取得了规模化落地价值。本专题《淘宝的AIGC内容生成技术总结》是我们摸索出的一部分实践经验，我们将开启一段时间的内容AI专题连载，欢迎大家一起交流进步。
本文将分享阿里云在DevSecOps中设计环节的实践经验，希望能够让大家理解阿里云是如何保障产品安全水位，并希望这些经验能够帮助到正在尝试落地DevSecOps解决方案的企业。
本文围绕直播团队在过去半年中基于AI技术在工程侧提效的探索展开，详细介绍了服务端、前端、数据科学、测试和数据研发等职能团队如何结合AI能力进行创新尝试。文章不仅总结了现阶段取得的阶段性成果，还深入分析了AI能力的优势与局限性，例如文本生成的涌现能力、固定思维过程以及对世界的有限理解等。通过具体案例，如任务拆分、输入提炼和人“机”交互设计，作者分享了如何合理设计AI能力与现有研发链路的适配方案，以实现更高效的解决方案。此外，文章还探讨了RAG实践、FT调优等技术的应用，并表达了对未来进一步探索和合作的期待。
常见的CRM， ERP等信息管理系统都基于数据库构建。它们都是常见的TP系统，强调一致性、高并发的在线事务处理（OLTP）系统。这类系统里面有日常的数据增删改查的事务需求，也有周期性的报表需求。TP数据库如PostgreSQL在解决事务型需求时性能卓越，但在处理复杂报表的分析型需求时则表现欠佳，难以高效支持多维度聚合、大规模表关联等操作。传统方案需通过ETL将数据迁移至ClickHouse、Snowflake等专用OLAP系统，导致架构割裂、运维成本陡增。
作为一种新的商品表现形态，内容几乎存在于手淘用户动线全流程，例如信息流种草内容、搜索消费决策内容、详情页种草内容等。过去一年，我们通过在视频生成、图文联合生成等核心技术上的持续攻关，AIGC内容生成在手淘多个场景取得了规模化落地价值。本专题《淘宝的AIGC内容生成技术总结》是我们摸索出的一部分实践经验，我们将开启一段时间的内容AI专题连载，欢迎大家一起交流进步。
本文重点介绍使用微调框架unsloth，围绕DeepSeek R1 Distill 7B模型进行高效微调，并介绍用于推理大模型高效微调的COT数据集的创建和使用方法，并在一个medical-o1-reasoning-SFT数据集上完成高效微调实战，并最终达到问答风格优化&知识灌注目的。
