随着人工智能技术的快速发展，尤其是在自然语言处理（NLP）、计算机视觉和生成对抗网络（GANs）等领域，AIGC（AI Generated Content）得到了广泛应用，这一技术的进步使得内容创作变得更加高效与多样化，推动了各个行业的创新与变革。对于测试而言，基于AI进行测试用例生成也逐渐从梦想变成现实。
从软件开发领域的IDE工具说起，Jetbrains全家桶在去年还是绝对的王者，但从年初到现在已经免费了四款产品WebStorm、Rider、RustRover、Aqua作为新的运营策略，以吸引更多的开发者使用Jetbrains。 形成鲜明对比的是，在AI加持下的Cursor和Windsurf 2款代码编辑器则给开发者带来了更智能、更高效的编程体验，而这2款产品脱了“马甲”都是VSCode。 严格的讲，VSCode作为一款代码编辑器，在提供研发编码所需要的集成环境时，与Jetbrains是有一些差距的，随着AI功能的内置，VSCode与Jetbrains的差异也越来越小，手动编辑代码、Debug代码的使用频率会变的越来越低，研发大部分的心智都被留在了Chat控制面板中，最终，无论是Jetbrains还是VSCode都走向了新的交互方式。
数据库DBMS是当前互联网开发者最熟悉的基础设施之一，很多后端开发者的入门项目就是一个简单的基于MySQL的数据管理系统。笔者一直想自己编写一个简单的SQL数据库，正好最近正在学习RocksDB和Zig语言的内容，就想利用这个机会作为学习成果的检验，于是就有了这个小项目。
站外商详（H5/小程序）一直以来采用detailV3老接口数据，在样式和功能上，不能与最新版的客户端同步对齐，各个端之间的使用体验之间存在差异。
消费者选择电商平台进行购物，除了独特的商品，购物体验也越来越成为消费者衡量平台的重要标准。如何帮助客户快速的检索到自己想要购买的商品，如何让客户买到性价比最高的商品，如何帮助客户在更短的时间内收到购买的商品，这些都是平台为消费者提供的重要服务。笔者在订单履约时效项目的参与过程中，主要负责通过算法，帮助平台提升订单履约率和准确率。
得物作为全球领先的潮流网购社区，日益增长的用户和数据带来了巨大的技术挑战。当前，得物的可观测性平台每天生成数PB级Trace数据和数万亿条Span记录，要求平台具备高效的实时处理能力和低成本的数据存储解决方案。
OLAP引擎在得物的客服、风控、供应链、投放、运营、ab实验等大量业务场景发挥重要作用，在报表、日志、实时数仓等应用场景都有广泛的应用。 得物引入和使用OLAP引擎的过程中，每个业务都基于自己的需求选择当时最适合自己的引擎。现在得物内部同时使用阿里云上的Hologres、ADB、Clickhouse与ECS自建的开源Clickhouse与StarRocks 5种引擎产品，从业务使用成本和运维维护的角度长远看都是不利的。 2024年，我们开始向只保留1到2个引擎的方向努力。最近，我们把一套4000+核的业务，最复杂的Clickhouse集群迁移到了存算分离的自建StarRocks上，成本节约40%，查询耗时降低一半，单节点不可用导致的集群不可用耗时从15分钟减少到了30s。
