ChatGPT 的 Debug 功能,有人应用化了。 ChatGPT 这几天可谓是风头无两。作为一个问答语言模型,它最大的优点就是可以回答与编程相关的问题,甚至回复一段代码。
本文是一篇个人学习总结,实现了在 Gitlab 使用 ChatGPT 进行 Code Review 的功能,主要是为了了解一下 ChatGPT。
2022 年 11 月 ChatGPT 像一股风暴席卷全球。时隔数月,OpenAI 终于在 3 月 1 日正式推出了 ChatGPT 的开放 API。这意味着,我们通过简单的 API 调用,就可以与 ChatGPT 进行对话。可以预见的是像自来水一样使用 AI 的时代已经到来,我们可以随时随地使用它,而不需要关心算法实现细节。 值得注意的是在此之前有大量的第三方平台号称调用的是 ChatGPT 的 API,实际多数为基于 GPT-3 的“自动补齐” API,其能力远不可与 ChatGPT 相媲美,而这一次提供的则是官方的基于聊天(Chat)消息的 API。 本文将通过一个简单的命令行翻译程序,来展示如何使用 ChatGPT API。 你以为 API 调用工程就是本文的全部内容吗?不,更重要的是教会大家如何通过“Prompt Engineering”(即所谓“提示工程”学)将聊天型 AIGC 转换为特定领域的生产力。
对于 ChatGPT 如今大家应该都不陌生,经过这么长时间的「调戏」,相信大家应该都感受用 ChatGPT 「代替」搜索引擎的魅力,例如写周报、定位 Bug、翻译文档等等,而其中不乏一些玩的很「花」的场景
3月,在 OpenAI 发布GPT-4之后,微软研究院随后发表了长达154页的GPT-4能力测评论文 Sparks of Artifificial General Intelligence: Early experiments with GPT-4。论文一发布,立刻引发轰动。论文基于 GPT-4 的文本生成(此时还没有多模态的能力),对它的视觉表达能力、跨领域能力、编程能力等进行了测试。与ChatGPT 进行了对比,论文总结了新模型各项能力的提升和部分缺点,作者认为这些缺陷是其自回归架构天生带来的。快来围观~
上一期,去哪儿网CR大赛题目与 ChatGpt 进行了第三次交锋。通过上期视频,我们看到了 ChatGpt 对关键代码的有效识别率尚可,具有一定的参考价值。 看 ChatGpt 解去哪儿网第四届 CR 大赛题目第4期上线啦!接下来跟随小编步伐,让我们一起康康在【前端】专场的题目中,ChatGpt 又会有怎样的表现呢?