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基于 Redis 的分布锁到底是否安全?什么情况下会失效?一个小小的分布式锁,在分布式系统中都会遇到哪些问题?看了太多的分布式锁文章,依旧云里雾里,这篇彻底给你讲清楚。
会控为整个会议最为核心的业务,由于海量请求的高性能要求,后台存储全部为 Redis。在业务飞速发展期,各模块边界不够清晰,大家对存储的使用处于失控状态,随着 PCU 的不断上涨,逐步暴露出存储和架构的诸多问题,同时也对系统容灾能力有了更高的要求。会控业务历史包袱重,存储改造伤筋动骨,要做到平滑迁移需要考虑的细节较多。有幸作为 owner 负责(2022.12-2023.08)了会控存储的优化改造,本文主要从业务、个人和企业数据分库、异地容灾和多活(下一步目标)层面总结了会控存储治理的成功实践,目的是形成一套方法论,沉淀下来一套可以复用的工具,以供大家后续工作中参考。
Stream 是 Redis 5.0 版本专门为消息队列设计的数据类型,借鉴了 Kafka 的 Consume Group 设计思路,提供了消费组概念。 同时提供了消息的持久化和主从复制机制,客户端可以访问任何时刻的数据,并且能记住每一个客户端的访问位置,从而保证消息不丢失。