DataLeap是火山引擎数智平台VeDI旗下的大数据研发治理套件产品，帮助用户快速完成数据集成、开发、运维、治理、资产、安全等全套数据中台建设，降低工作成本和数据维护成本、挖掘数据价值、为企业决策提供数据支撑。 数据血缘是帮助用户找数据、理解数据以及使数据发挥价值的基础能力。基于字节跳动内部沉淀的数据治理经验，火山引擎DataLeap具备完备的数据血缘能力，本文将从数据血缘应用背景、发展概况、架构演讲以及未来展望四部分，为大家介绍数据血缘在字节跳动进化史。
小程序作为轻量级的应用发展迅速，国内已有多家小程序厂商相继推出。为了洞察用户真实体验及程序自身运行状况，监控已成为开发套件中必不可少的一环。随着业务愈来愈复杂，各厂商小程序管理后台免费提供的监控能力逐渐满足不了大部分业务与市场的需求。当前有小程序监控需求的用户都面临以下痛点： 仅支持 1 ~ 2 个小程序平台，不支持主流小程序跨端开发框架，如 uni-app 和 Taro。 异常监控、请求监控、启动/运行时性能监控能力薄弱。 SDK 配置繁琐、体积大、性能损耗高，接入成本高。 基于以上痛点，火山引擎 APM 团队针对小程序监控的的需求场景进行探索，再经过字节跳动内部多条业务线应用沉淀和多轮迭代，打造出了一站式小程序监控平台，旨在为开发者提供可跨平台、监控能力完善、简单易用的小程序监控服务。
对于世界杯这样的大型体育赛事而言，视频编码算法既要在高速运动、复杂纹理的场景下确保直播内容的清晰度和流畅度，保障用户的观赛体验，又要兼顾码率、延迟等对网络传输层面尤为敏感的指标。 另外，抖音实现了业界首次的世界杯比赛支持 4K HDR 10-bit 直播，其内容信息量相较于以往有极大提升，对编码器的实时性提出了更高要求。
Apache HUDI 作为数据湖框架的一种开源实现，提供了事务、高效的更新和删除、高级索引、 流式集成、小文件合并、log文件合并优化和并发支持等多种能力，支持实时消费增量数据、离线批量更新数据，并且可通过 Spark、Flink、Presto 等计算引擎进行写入和查询。
卡塔尔世界杯已经结束，29 天赛程，64 场比赛，最终梅西带领阿根廷时隔三十六年再次捧杯。世界杯期间，抖音提供的稳定高质直播画面为观众带来了完美的观赛体验，决赛的 PCU 高达 3700W+。 世界杯赛事涉及链路众多，如何保障各链路的画质稳定并进一步提升画质，是一个巨大的挑战。本文主要介绍火山引擎多媒体实验室在世界杯期间画质的相关工作。
