小程序作为轻量级的应用发展迅速，国内已有多家小程序厂商相继推出。为了洞察用户真实体验及程序自身运行状况，监控已成为开发套件中必不可少的一环。随着业务愈来愈复杂，各厂商小程序管理后台免费提供的监控能力逐渐满足不了大部分业务与市场的需求。当前有小程序监控需求的用户都面临以下痛点： 仅支持 1 ~ 2 个小程序平台，不支持主流小程序跨端开发框架，如 uni-app 和 Taro。 异常监控、请求监控、启动/运行时性能监控能力薄弱。 SDK 配置繁琐、体积大、性能损耗高，接入成本高。 基于以上痛点，火山引擎 APM 团队针对小程序监控的的需求场景进行探索，再经过字节跳动内部多条业务线应用沉淀和多轮迭代，打造出了一站式小程序监控平台，旨在为开发者提供可跨平台、监控能力完善、简单易用的小程序监控服务。
对于世界杯这样的大型体育赛事而言，视频编码算法既要在高速运动、复杂纹理的场景下确保直播内容的清晰度和流畅度，保障用户的观赛体验，又要兼顾码率、延迟等对网络传输层面尤为敏感的指标。 另外，抖音实现了业界首次的世界杯比赛支持 4K HDR 10-bit 直播，其内容信息量相较于以往有极大提升，对编码器的实时性提出了更高要求。
Apache HUDI 作为数据湖框架的一种开源实现，提供了事务、高效的更新和删除、高级索引、 流式集成、小文件合并、log文件合并优化和并发支持等多种能力，支持实时消费增量数据、离线批量更新数据，并且可通过 Spark、Flink、Presto 等计算引擎进行写入和查询。
卡塔尔世界杯已经结束，29 天赛程，64 场比赛，最终梅西带领阿根廷时隔三十六年再次捧杯。世界杯期间，抖音提供的稳定高质直播画面为观众带来了完美的观赛体验，决赛的 PCU 高达 3700W+。 世界杯赛事涉及链路众多，如何保障各链路的画质稳定并进一步提升画质，是一个巨大的挑战。本文主要介绍火山引擎多媒体实验室在世界杯期间画质的相关工作。
漫画的内容是由一张张的图片构成，这些图片就是我们的资产，为了防止盗版商/灰黑产能轻易地获取这些资产，我们需要提供一个图片加密方案，以此来保证这些内容只能在我们允许的分发渠道上展示。
ByteHouse 是火山引擎上的一款云原生数据仓库，为用户带来极速分析体验，能够支撑实时数据分析和海量数据离线分析。便捷的弹性扩缩容能力，极致分析性能和丰富的企业级特性，助力客户数字化转型。 全篇将从两个版块讲解 ByteHouse 的技术业务场景及实践经验。第一版块将核心介绍 ByteHouse 于字节内部的业务应用场景，以及使用 ClickHouse 打造实时数仓的经验。第二板块将集中讲解字节基于 ByteHouse 对金融行业实时数仓的现状的理解与思考。
代码是写给人看的，所以一份好的代码，是要让水平不一的阅读者，都能够理解代码的本意。每个人的代码风格是不可能完全相同的，例如在一个文件里，有的以两个空格做缩进，有的以四个空格做缩进，有的使用下划线，有的使用驼峰，那么它的阅读体验就会变得很差。 所以如何来对代码进行约束，使团队的代码风格尽量统一，不产生更多的理解成本，是一个需要解决的问题。众所周知，懒是社会生产力进步的源动力，所以... 在前端工程化的标准中有一项就是自动化，自动化当中就包括了代码规范自动化。实现代码规范自动化可以解放团队生产力，提升团队生产效率...所以 ESLint、TSLint、StyleLint 这些工程化插件应运而生。 而最近在笔者团队也在统一不同的项目之间的规范差异，相信大家也都遇到了大段飘红的现象，今天咱来简单探究一下背后涉及到的原理。
