本文是技术人面试系列领域模型落地篇，也是面试题系列的完结篇，感谢大家对本系列文章的支持～面试中关于领域模型落地都需要了解哪些内容？一文带你详细了解，欢迎收藏！
数据库领域顶会 ICDE 2024于5月13-17日在荷兰乌特勒支（Utrecht, Netherlands）举办。ICDE (The International Conference on Data Engineering) 与VLDB、SIGMOD被公认为是国际数据管理领域三大顶级学术会议，此次在荷兰召开的ICDE 2024大会，共吸引北京大学、清华大学、浙江大学、MIT、斯坦福等机构，以及谷歌、微软、阿里云、华为、字节等公司的近1000名人员参会，共同探讨AI、数据库、数据处理领域的前沿技术问题。 阿里云数据库事业部共有3篇论文被ICDE 2024接收，其中《Towards a Shared-storage-based Serverless Database Achieving Seamless Scale-up and Read Scale-out》荣获工业和应用赛道的“最佳论文奖”（Industry and Application Track Best Paper Award）。本文将重点解读这篇论文，该论文介绍了PolarDB Serverless的核心技术。
近年来，随着以OpenAI的ChatGPT和Meta的LLaMA为代表的基于数百万网页数据训练的大型Transformer语言模型的兴起，开放域语言生成领域吸引了越来越多的关注。开放域中的条件语言生成效果令人印象深刻，典型的例子有：GPT2在独角兽话题上的精彩续写和XLNet等。促成这些进展的除了transformer架构的改进和大规模无监督训练数据外，更好的采样策略也发挥了不可或缺的作用。 本文简述了不同的采样策略，同时向读者展示了如何使用流行的transformer库轻松实现这些采样策略！
随着大语言模型能力的增强，传统应用不可避免的需要调用LLM接口，提升应用的智能程度和用户体验，但是一般来说大语言模型的输出都是字符串，除了个别厂商支持JSON Mode，或者使用function call强制大语言模型输出json格式，大部分情况下，还是需要业务放自己去处理JSON格式，下面我来总结一下在解析JSON过程中遇到的一些问题和解决方案。
SERVERLESS能够将应用分为研发域和运维域，使两者独立迭代，降低运维成本，提升研发效率。点淘作为试点项目，经历了包括功能回归、压力测试和监控验证在内的质量保障流程，并在实践中遇到了各种问题，如依赖梳理、性能验证和监控建设等。文章还提到了SERVERLESS带来的部署效率提升，例如应用部署时长显著下降，并展望了未来通过基座插件化和分层自动化来进一步优化测试成本和功能保障。最后，文中列举了SERVERLESS升级带来的部署时间减少的具体案例，展示了实施SERVERLESS架构的收益。
