随着多模态大模型技术的不断进步，大模型的应用范围得到了极大的扩展，其中较为重要的一个分支便是审核场景。现业务域内有较多场景需要人工进行凭证审核，这些审核工作不仅需要耗费较多的人力成本，效率上也有较大的提升空间。
文章详细讨论了如何确保大型语言模型（LLMs）输出结构化的JSON格式，这对于提高数据处理的自动化程度和系统的互操作性至关重要。
作者有幸参与设计和开发了涉及数十亿量级的图片素材调度、处理和索引使用的平台-产业AI素材库，在平台的建设落地过程中，踩了许多坑，也有了一些工程落地上的实践总结，希望分享给大家。
文章深入探讨了软件开发中关于代码复用的哲学思考，作者通过自己的经历引入话题，结合软件设计领域的理论和观点，阐述了代码复用的本质及其在不同情境下的应用策略。
内存管理，对于C/C++选手来说，是个再熟悉不过的名词。malloc/free，new/delete，一旦使用不当，就会遇到mem leak，uaf，double free等等内存问题。但是对于其他高级语言例如JAVA，JS等，似乎从来不需要关心他们创建对象的死活，是这些语言可以违背计算机的规律么？当然不是，只是这些语言底层的编译器/虚拟机自动对内存进行了管理，我们一般称之为GC(garbage collect)。 GC的历史可以追溯到上世纪50年代，从诞生之初起，它就像一个幕后英雄，默默做着奉献，帮助开发者提高了开发效率。在我看来，GC就像一种内存扩大技术：我们只需要不断的向其索取，而不用担心由于物理内存限制导致的内存问题。对于GC，虽然它能自动管理内存，但是当我们对它了解的越多，越能帮助我们在日常开发工作中提高代码效率。
在App开发过程中，崩溃率是衡量App稳定性的关键指标。因为App崩溃不仅仅影响用户的即时体验，更对用户留存率构成了潜在的威胁。它如同一颗隐形的定时炸弹，随时可能引发用户体验的灾难。App崩溃分为Java Crash和Native Crash 2种。 Native Crash因为其上下文信息不完整、错误提示模糊以及难以捕捉等特性，相比较Java Crash，定位及修复更为棘手困难。作为外卖商家日常运营不可或缺的助手，饿了么商家版APP的用户体验一直是我们团队的首要考量。然而，伴随着业务迭代与设备系统的不断升级，我们的应用Native Crash率上升明显，一度从原先的万2攀升到了万6以上。为此我们启动了Native Crash的专项治理行动，致力于为用户提供一个更加可靠稳定及高效的App应用，让所有商家都能享受到无忧的数字化运营体验。
