Data Catalog 能够帮助大公司更好地梳理和管理自己的资产，是 Data-drvien 公司的重要平台。一个通用的 Data Catalog 平台通常包含元数据管理，搜索，血缘，标签，术语等功能。其中，搜索是 Data Catalog 的入口功能，承担着让用户“找到数”的主要能力。在字节跳动数据中台的 Data Catalog 系统中，每天有 70% 以上的用户会使用搜索功能。
Promise 主要是为解决程序异步处理而生的，在现在的前端应用中无处不在，已然成为前端开发中最重要的技能点之一。它不仅解决了以前回调函数地狱嵌套的痛点，更重要的是它提供了更完整、更强大的异步解决方案。 同时 Promise 也是前端面试中必不可少的考察点，考察内容可深可浅，因此熟练掌握它是每个前端开发者的必备能力。 Promise 相对于 callback 模式的优势，网上的介绍文章已经多如牛毛，本文我将不再重点赘述。本文我主要会在介绍 Promise 的基础使用上，重点介绍其典型的场景应用，以及一些重难点场景分析，主要目的是提高对 Promise 的理解及对其灵活的运用能力。
随着 RTC 使用场景的不断复杂化，新特性不断增多，同时用户对清晰度提升的诉求也越来越强烈，这些都对客户端机器性能提出了越来越高的要求 (越来越高的分辨率，越来越复杂的编码器等)。但机器性能差异千差万别，同时用户的操作也不可预知，高级特性的使用和机器性能的矛盾客观存在。当用户机器负载过高时，我们需要适当降级视频特性来减轻系统复杂性，确保重要功能正常使用，提升用户体验。 视频性能降级能做什么？ 一是解决因设备性能不足、突发的性能消耗冲击（如杀毒软件）带来的用户音视频体验问题（如视频卡顿、延时高、设备卡死）等问题； 二是提升一些高级功能的渗透率，例如默认情况下开启视频超分，设备性能不足的情况下主动关闭； 三是降低部分场景的设备功耗，例如当电脑使用电池供电的时候，通过关闭视频超分、降低视频帧率等方式主动降低一些功耗。
本文为字节跳动基于数据湖技术的近实时场景实践，主要包括以下几部分内容：数据湖技术的特性、近实时技术的架构、电商数仓实践、未来的挑战与规划。
在使用 BI 工具的时候，经常遇到的问题是：“不会 SQL 怎么生产加工数据、不会算法可不可以做挖掘分析？” 而专业算法团队在做数据挖掘时，数据分析及可视化也会呈现相对割裂的现象。流程化完成算法建模和数据分析工作，也是一个提效的好办法。 同时，对于专业数仓团队来说，相同主题的数据内容面临“重复建设，使用和管理时相对分散”的问题——究竟有没有办法在一个任务里同时生产，同主题不同内容的数据集？生产的数据集可不可以作为输入重新参与数据建设？
本文主要介绍在行为分析场景下，随着接入应用以及DAU日益增加，如何针对ClickHouse JOIN进行优化，提升执行效率、降低错误率。
作为前端开发者，事件循环（Event Loop）是必须掌握的内容，它是前端极其重要的基础知识。在日常的工作或者面试中也是一个非常高频的话题。 理解 JavaScript 的事件循环往往伴随着宏任务和微任务、JavaScript 单线程执行过程及浏览器异步机制等相关问题，而浏览器和 NodeJS 中的事件循环实现也是有很大差别。熟悉事件循环，了解浏览器运行机制将对我们理解 JavaScript 的执行过程，以及在排查代码运行问题时有很大帮助。 本文将在浏览器异步执行原理和事件驱动的理解基础上，详细介绍 JavaScript 的事件循环机制以及在浏览器和 NodeJS 中的不同表现。
