本文为笔者学习LangChain时对官方文档以及一系列资料进行一些总结～覆盖对Langchain的核心六大模块的理解与核心使用方法，全文篇幅较长，共计50000+字，可先码住辅助用于学习Langchain。
在上一篇文章《4款亲测好用的开发画图工具》中，有读者在后台留言提到想了解如何画好一张架构图？本文作者从架构图的目的、怎样的架构图是好的架构图、如何画好架构图，以及各类经典架构图的分类和示例都做了详尽解析，是一篇不可多得的干货文章，建议点赞收藏！
业务场景：微信支付服务于千万商户和亿级用户，可用性要求高于 5 个 9； 落地矛盾：注入故障需贴近实际故障环境，对现网业务无影响/弱影响； 实践难点：如何控制最小半径，如何高效、全面挖掘风险； 业务收益：发现多处组件和业务风险，从0到1建设起混沌工程系统； 未来展望：更丰富的故障原子；自动化；支持多类半径实验。 本文从业务角度介绍微信支付实践混沌工程落地的思考，通过多分区的架构来控制最小爆炸半径，在高价值的基础组件和微信支付核心业务场景上探索，并基于高可用原则、历史故障分析推导故障原子的开发，是一篇全面的混沌工程建设实践。
2月15日，创造了ChatGPT的OpenAI推出一款名为Sora的生成式人工智能模型，又一次引爆科技圈。Sora可以将文字提示词转化为视频，OpenAI发布的视频效果令人大受震撼，带来了AIGC的又一个高光时刻。 2月22日，腾讯研究院AI&Society举办了Sora生成式视频新纪元线上圆桌。全网刷屏的Sora是什么，为何在同领域遥遥领先？Sora有哪些惊人的本领和玩法，技术上是如何实现的，又将颠覆哪些领域？
本文详细介绍了 ElasticSearch 如搜索性能指标、索引性能指标、内存使用和垃圾回收指标等六类监控关键指标、集群和索引两类大盘配置示例，以及 ES 在查询性能差、索引性能差的两种典型问题场景下详细的原因、排查方式和解决方案，同时也介绍了如何通过 Prometheus 监控搭建可靠的监控系统，详尽全面，推荐给大家，也欢迎各位一起交流。
大模型进入加速发展的第二年，技术迭代和竞争更为激烈。令全球震撼的文生视频Sora世界模拟器、拥有更强智能的谷歌Gemini 1.5、Meta的世界模型的雏形V-JEPA同一天推出，Claude3超越了GPT4的能力。Open AI的GPT5呼之欲出，奥特曼不仅自研芯片、还投资了数家可控核聚变公司，储备未来的关键资源——算力和能源。 在算力紧平衡、数据资源荒即将到来的背景下，面对纷繁复杂、日新月异的变革，笔者试图对未来大模型的发展做出一点预判，纯属个人研究中的感受，供大家参考。也非常欢迎大家探讨交流，批评指正，共同迭代认知，一起进步。
