DeepSeek 加速了模型平权，随之而来的是大模型推理需求的激增，大模型性能提升的主战场从训练转移到了推理。推理并发的提升，将催生计算、存储、网络、中间件、数据库等领域新的工程化需求。 本文将分享 SSE 和 WebSocket 这两个大模型应用的标配网络通信协议，一起重新认识下这两位新时代里的老朋友。 目录： SSE 和 WebSocket 是什么？ 大模型应用出现前的主流网络通信协议是什么？ 为什么大模型应用没有沿用 Web 类应用的主流通信协议？ 为什么 SSE 和 WebSocket 更适合支持大模型应用？ 实时通信协议的技术挑战和应对方案 What's Next？
作为一种新的商品表现形态，内容几乎存在于手淘用户动线全流程，例如信息流种草内容、搜索消费决策内容、详情页种草内容等。通过低成本、高时效的AIGC内容生成能力，能够从供给端缓解内容生产成本高的问题，通过源源不断的低成本供给倒推消费生态的建立。过去一年，我们通过在视频生成、图文联合生成、个性化文案、人设Agent等核心技术上的持续攻关，AIGC内容生成在手淘多个场景取得了规模化落地价值。本专题《淘宝的AIGC内容生成技术总结》是我们摸索出的一部分实践经验，我们将开启一段时间的内容AI专题连载，欢迎大家一起交流进步。
从数据库基础的对照测试实验入手，一点点分析数据库的异常行为，降低DBA/运维对于bug分析的难度，也不需要一些诸如strace/jstack/gdb等分析工具，好的技术需要用好方法，能力有限，欢迎指点。
人工智能技术的飞速进步，正在重塑全球商业格局，其影响辐射到各个行业领域。鉴于此，阿里云云栖号特别推出《一周AI大事件》，汇聚全球人工智能的最新动态。
一种新的商品表现形态，内容几乎存在于手淘用户动线全流程，例如信息流种草内容、搜索消费决策内容、详情页种草内容等。通过低成本、高时效的AIGC内容生成能力，能够从供给端缓解内容生产成本高的问题，通过源源不断的低成本供给倒推消费生态的建立。过去一年，我们通过在视频生成、图文联合生成、个性化文案、人设Agent等核心技术上的持续攻关，AIGC内容生成在手淘多个场景取得了规模化落地价值。本专题《淘宝的AIGC内容生成技术总结》是我们摸索出的一部分实践经验，我们将开启一段时间的内容AI专题连载，欢迎大家一起交流进步。
本文介绍了名为“通俗讲解专家”的高效学习智能体，该智能体基于 DeepSeek-R1 模型构建，旨在通过生活化例子、概念讲解、简单记法和图示（SVG）四种方式帮助用户快速掌握复杂概念。文章详细描述了“通俗讲解专家”的提示词框架，包括角色定位、技能设定和输出规范，并提供了具体的使用方法。
近期有几个热点事件，不知道大家关注到没有？ 第一个标志事件，一向挑剔的苹果宣布和阿里合作，一起为国行版 iPhone 提供 AI 技术服务。 第二个标志事件，DeepSeek R1 蒸馏了 6 个模型开源给社区，其中有 4 个来自阿里的 Qwen。 第三个标志事件，阿里云为开发者量身定制的通义灵码插件，也在第一时间集成了 DeepSeek-R1 满血版。 坐我旁边的同事体验了一早上，直言这是他用过最聪明的 AI 编码助手了，还不用充值购买 DeepSeek API 的 tokens，强烈要求我写个手把手的教程，给大家普及一下。 这就来。
大模型和AI毫无疑问是近几年最热的话题和方向。生成式AI在2024年的全球市场规模已经超5000亿美元，预计在2030年前有望为全球经济贡献7万亿美元的价值，中国则有望贡献约2万亿美元。OpenAI作为大语言模型技术的重要推动者，引领了本次技术变革。 在2022年11月上线的ChatGPT引爆全球，影响力度大到国家战略层面，小到改变了个体的工作模式。近两年，为了追赶业界最先进的大模型，国内在大模型行业呈现出“百模大战”的竞争格局，通义千问、DeepSeek和豆包等等。毫无疑问，大模型以“威力之巨大，范围之广泛”的影响力再次掀起了AI的浪潮。未来，AI必然会颠覆性地改变甚至替代某些行业。我也坚信AI取代不了人，但懂AI的人势必更具竞争力。 本文的动机是希望能够帮助小伙伴们对大模型和AI有更深刻的了解。主要包括，了解关键技术革新的前因后果，尤其是本次大模型时代对再次AI的浪潮。正确看待大模型，没有万能的技术和模型，只有了解大模型的优势和弊端，才能知道如何更好地落地应用。同时也了解下目前大模型在各行各业的落地案例及其遇到的问题。
随着AIGC技术的快速发展，天猫新品创新（TMIC）业务积极拥抱这一浪潮，推出了画布引擎以赋能商家在新品设计环节中的创作需求。画布引擎是一个基于Canvas的UI框架，通过整合前端渲染能力和AIGC算法模型接口，为用户提供了一套操作画布元素的底层能力。 画布引擎的设计兼顾了专业性和易用性，界面简洁友好，适合普通用户快速上手。其技术实现基于Konva库，通过定义画布协议实现了对画布状态的抽象描述，并支持撤销、重做、另存为等功能。此外，画布引擎还提供了开放组件和SDK，便于不同业务快速接入或定制化开发。目前，画布引擎已在TMIC和产业AI平台上成功应用，并将持续引入新功能以满足更多业务需求。
