在当今互联网技术日新月异和企业降本增效的时代，研发效能已经成为衡量一个团队或组织竞争力的关键指标。提升研发效能不仅能加速产品上市时间，还能提高产品质量，增强客户满意度，持续提升企业竞争力。本文旨在介绍得物如何从原则、方法到成功实践，系统性提升研发效能的过程和经验。期待与行业专家深入探讨和交流，共同推动研发效能实践的新突破。
基于公司内部的飞书办公套件，早在去年6月，我们就建设了将飞书云文档转译成HTML邮件的能力，方便同学们在编写邮件文档和发送邮件时，都能有较好的体验和较高的效率。
在选择任务调度平台时，团队遇到了一些实际的问题。现有的开源项目如XXL-Job、Elastic-Job，虽然功能强大，但主要是围绕Java设计，而我们团队主要使用Go语言进行开发。这使得我们在集成和使用这些工具时遇到了诸多不顺。经过深入的调研和讨论，决定开发一个适合Go语言的任务调度框架，以满足我们的特定业务需求。于是，Go-Job应运而生。 为了让大家有个全面的了解，接下来主要探讨它的架构设计和功能特性。
流量回放平台是将生产环境的流量录制下来在线下环境进行mock或不mock回放，但流量回放不能很好地细化接口规则，无法有效组织和验证业务接口内的预期表现，针对这一痛点，我们急需一个“构建智能规则验证流程，一键直达验证结果”的平台。
开发中我们经常会用到异步方法调用，具体到代码层面，异步方法调用的实现方式有很多种，比如最原始的通过实现Runnable接口或者继承Thread类创建异步线程，然后启动异步线程；再如，可以直接用java.util.concurrent包提供的线程池相关API实现异步方法调用。 如果说可以用一行代码快速实现异步方法调用，那是不是比上面方法香很多。 Spring提供了Async注解，就可以帮助我们一行代码搞定异步方法调用。Async注解用起来是很爽，但是如果不对其底层实现做深入研究，难免有时候也会心生疑虑，甚至会因使用不当，遇见一些让人摸不着头脑的问题。 本文首先将对Async注解做简单介绍，然后和大家分享一个我们项目中因Async注解使用不当的线上问题，接着再深扒Spring源码，对Async注解底层异步线程池的实现原理一探究竟。
测试流水线经过多个迭代准入准出的实践应用，基本完成了线上化、标准化以及流程自动化提升，目前客服域已实现100%的应用通过测试流水线准出完成测试。当前在商家和ERP推广，大家一起来了解下测试准出流水线是什么，解决什么问题，又需要如何接入和线上化应用。
现代软件部署中，容器技术已成为不可或缺的一环，在云计算和微服务架构中发挥着核心作用。随着容器化应用的普及，确保容器环境的可靠性成为了一个至关重要的任务。这就是容器SRE（Site Reliability Engineering，站点可靠性工程）的职责所在。容器SRE工程师不仅要保证系统的高可用性，还需要优化运行效率，确保系统在各种压力和突发情况下的韧性。 然而，容器SRE的工作常常是背后默默的付出，通常涉及着大量看似琐碎却极其关键的维护任务。例如某一天，你可能发现K8s集群中的Kubelet进程CPU使用异常飙高，这就需要容器SRE工程师立即介入，进行深入的诊断和问题排查，避免类似问题成为生产环境中的隐患。这种排查过程往往涉及复杂且难以预测的环境，通常需要SRE工程师具备高度的专业知识和快速应变能力。因此，虽然容器SRE工程师的努力可能不为大众所见，但对于现代依赖软件和云服务的任何系统来说，这些工作显得尤为严谨和重要。 通过本文，我们将深入探讨容器SRE在日常工作中面临的挑战和如何通过专业技能和创新技术方案来定位和解决问题，确保技术平台的稳健运行。
