随着 Kuberentes 等云原生技术的飞速发展，带来了研发与运维模式的变革。企业软件架构由单体服务向分布式、微服务演进。随着业务发展，多语言、多框架、多协议的微服务在企业中越来越多，软件架构复杂度越来越高，如何快速通过可观测工具快速定位出问题对研发人员至关重要。为满足全场景、端到端的应用监控需求，应用实时监控服务 ARMS 推出应用监控 eBPF 版，通过 eBPF 技术完善整个应用监控体系。应用监控 eBPF 版提供无侵入、语言无关的可观测能力。 详细产品介绍：多语言应用监控最优选，ARMS 应用监控 eBPF 版正式发布 使用 eBPF 来进行可观测性需要进行应用层协议解析，但云上微服务软件架构中的应用层协议往往比较复杂，这也给协议解析带来了不小的挑战。传统的协议解析方式存在 CPU、内存占用高，错误率高等问题，在应用监控 eBPF 版中，我们提出一种高效的协议解析方案，实现对应用层协议的高效解析。
本文主要以一个Java工程师视角，阐述如何从零(无任何二三方依赖)构建一个极简(麻雀虽小五脏俱全)现代深度学习框架（类比AI的操作系统）。
LoRA(Low-rank Adapter)在大模型（如GPT-3，LLama, Qwen等）中，是一种重要的微调技术。该技术通过在不改变预训练模型参数的同时，添加低阶矩阵，学习新的、特定于任务的参数。这种微调方式不仅维持了模型的高效性能，也显著提升了模型训练和部署的效率。然而当对base model进行规模化多任务微调时，相关部署成本可能会显著增加。基于实际应用场景，成本和效率考虑，我们在RTP-LLM框架上实现了两种LoRA方法：静态LoRA和动态LoRA。
商品主图在淘宝的各类导购渠道中（如搜索结果页、推荐列表、商品详情页等）至关重要，是向消费者表达商品信息的重要窗口，好的主图可以帮助消费者快速了解商品特性，加速购买决策，从而产生转化。
随着春节大促即将到来，为了确保线上业务高效稳定地运行，电商企业大多会对旗下关键业务应用进行多轮测试。通过模拟线上较高流量的请求，来观察服务性能的实际表现。
过去一年，淘天业务技术同学持续关注技术的前沿和变革，并在研究领域取得了一系列创新成果。 按照计算机协会定义的CCF-A类会议和期刊，我们精选出同学们在数据挖掘领域、机器学习、计算机视觉及多媒体等领域里发表的17篇顶会paper，涵盖了KDD2023 、WWW2023 、IEEE VR2023 、 CVPR2023等多个国际会议。后文将带大家迅速了解这17篇论文的研究成果及其在业务领域内的落地应用，并附上paper全文PDF文件可供下载和阅读。 保持更新，不断迭代，希望你读以下论文时能够为你带来新的思考。
