如何让功能缺陷修复快速上线？版本发出问题时怎样快速回退？效率提升后质量掉队？为解决这些常让运维工程师头疼的事情，本栏目特邀腾讯知名运维工程师袁旭东，讲述对象存储COS的发布演进过程，为各位开发者提供业务通用的高效高质变更方法。该业务通过提升灰度自测能力、优化流转时间和并发策略等方法实现提效，同时提出措施保障质量，并设置了一套可度量体系保障持续监控、调优，最终带动发布变更水平上新台阶。
OpenAI 近期发布聊天机器人模型 ChatGPT，迅速出圈全网。它以对话方式进行交互。以更贴近人的对话方式与使用者互动，可以回答问题、承认错误、挑战不正确的前提、拒绝不适当的请求。高质量的回答、上瘾式的交互体验，圈内外都纷纷惊呼。 为什么有如此高的评价？理论支撑是什么？背后的技术原理是什么？待解决的问题和方案有哪些？资本怎么看待这件事？本文的目标是将这些问题详细的给大家讲清楚。
上周OpenAI发布了对话语言模型 ChatGPT，相关讨论引爆全网。你是否也迫不及待体验一番？本文特邀作者腾讯云开发者社区作者戴传友从开发环境准备、开发过程、服务器接口、腾讯API网关接入到部署，详细教你如何动手开发一个chatGPT微信小程序。
今年6月，腾讯宣布内部海量自研业务实现全面上云，成为国内最大规模的云原生实践，累计节省IT成本超过30亿元，充分显示腾讯云的产品、技术和综合服务能力。 云原生技术在云计算 PaaS 的应用已经迈入深水区，腾讯云微服务和中间件产品基于客户业务落地实践，在产品能力、可用性和可运维性等多个方面进行了深入的优化和落地。本次大会设立了微服务与中间件专场，本专场从产品研发、运维等最佳落地实践出发，详细阐述云原生时代，企业在开发微服务和构建云原生中间件过程中应该怎样少走弯路，聚焦业务需求，助力企业发展创新。本篇为微服务与中间件专场第一个演讲议题的干货集锦，欢迎大家收看！
作为云平台用户，我们都希望购买的服务器物尽其用，能够达到最大利用率。然而要达到理论上的节点负载目标是很难的，计算节点总是存在一些装箱碎片和低负载导致的闲置资源。下图展示了某个生产系统的 CPU 资源现状，从图中可以看出，浪费主要来自以下几个方面： 业务需求与节点可调度资源很难完全匹配，因此在每个节点上都可能剩余一些碎片资源无法被分配出去。 业务通常为了绝对稳定，会申请超出自身需求的资源，这会导致业务锁定了资源但事实上未能有效利用。 资源用量存在波峰波谷，很多在线业务都是有着规律性的服务高峰和低峰的，如通常白天负载较高，资源用量较大，而夜间在线访问降低，资源用量也会跌入低谷。
最近，美国人工智能研究机构 Openai 发布了最新的大语言模型 ChatGPT，惊艳的性能在海外掀起了一波又一波热潮。 通过对各种领域专业知识的训练，ChatGPT 不仅可以帮助人们搜索知识，还能进行进一步的总结和分析。 目前，ChatGPT处于测试阶段，只要有 OpenAI 账户就可以免费使用。万万没想到，此超级对话模型一经开放，很多人便深陷其中，无法自拔。就连 OpenAI 背后的投资者马斯克不忘调侃一句，“很多人疯狂地陷入了 ChatGPT 循环中。”
本章通过对K8s内部原理的说明来对K8s有一个基础认知，来展示一些K8s的架构特种在后面对架构的分析与说明奠定基础。 在Ops的业务中有几项： 1.环境初始化：操作系统安装、运行环境安装、存储挂载、网络划分等等。 2.配置管理：根据运维配置，进行服务的配置。包括：副本数，可靠性保证，指标等。 3.运行服务：选择运行环境进行服务配置与服务启动等。 4.监控与升级：监控服务检查是否超过阈值进行相关的扩缩容，服务的升级工作等。 K8s主要解决的就是在Ops中的业务。以不可变基础设施来解决运行环境、配置管理、运行服务的问题。以声明式API来解决运维标准化的问题。
本文将深入介绍 Chromium 内核组成结构，并以渲染流水线为主线，从接收字节码开始，按渲染流程来一步一步分析这个字节码究竟是如何转变成屏幕上的像素点的。
