百度交易中台作为集团移动生态战略的基础设施，面向收银交易与清分结算场景，赋能业务、提供高效交易生态搭建。目前支持百度体系内多个产品线，主要包括：度小店、小程序、地图打车、文心一言等。本文主要介绍了百度交易中台的交易链路系统数据一致性的对账系统，主要从准实时对账和大数据离线对账两个方向进行介绍。
本文结合“基于 ERNIE SDK+LangChain 搭建个人知识库”的代码示例，为您讲解 RAG 的相关概念。
结合杭州亚运会热点，信息分发方向打造亚运活动集合，让用户除了观看亚运比赛外，还可以在平台内参与更多好玩有趣的活动，有效牵动端内更多互动时长。项目设计师们通过中台高效赋能首页推荐业务、视频推荐业务，打造「亚运游戏王」「亚运集卡」「亚运发文挑战赛」三种不同玩法的运营活动，鼓励用户深度参与，从「看」到「玩」到「发视频」，增强用户在端内的亚运氛围感知，辅助业务达成时长、互动、发文及分享目标。
近年来AI发展如火如荼，大模型诞生与技术的积累和不断创新，带来了人机交互方式的革新。各大厂也纷纷结合自身业务场景进行模型和应用的开发，AI正以惊人的速度改变着我们的生活和工作方式。面对生成式AI的行业浪潮，百度百科产研团队也在探索如何结合大模型能力，发挥百科在泛知识领域的优势，延展百科场景AI特色体验，强化内容浏览的体验感及效率性，契合用户对百科的期望，带给用户更极致的知识消费体验。
本文介绍了百度数仓融合计算引擎的整体设计原理、优化及实践，阐述了在互联网产品快速迭代的趋势下，基于一层数仓宽表模型的数仓模型如何做到数十秒级查询的技术方案，并从互联网业务变化特性、传统计算引擎存在的问题、融合计算引擎的原理及优缺点、引擎应用场景和效果等角度进行了较为全面的分析，最终通过引擎设计和优化实现了提升查询性能的同时节约数仓存储的目标，降低了用户的数据使用成本。
在实际工作中，我们经常会遇到一堆数据，对数据的有效分析至为关键，而数据的分布就是一种非常重要的数据属性，需要通过合适的可视化手段进行分析。本文参考[1]，基于seaborn库介绍一些常用的数据分布可视化方法。
