本文（有码慎入）主要介绍Linux任务调度相关的发展历史和基本原理。多年以来，内核界的黑客们一直着力于寻找既能满足高负载后台任务资源充分利用，又能满足桌面系统良好交互性的调度方法，尽管截至到目前为止仍然没有一个完美的解决方案。本文希望通过介绍调度算法的发展历程，因为任务调度本身不是一个局限于操作系统的话题，包括数据库，程序语言实现等，都会与调度相关。本文在介绍过程中，会引用Linux的代码实现作为说明，同时阐述其中的一些趣闻轶事。
MySQL可以使用OpenSSL或yaSSL/wolfSSL进行编译，这两者都支持基于OpenSSL API的加密连接。在5.7版本，我们知道默认情况下MySQL Community Edition用的SSL库是yaSSL，而在8.0版本，MySQL Community Edition用的是OpenSSL。那么SSL加密对性能有什么影响呢？这两个SSL库在性能上又到底有多大差别呢？我们接下来进行一些测试并进行分析。
近日接报某实例一个datetime字段主从数据不一致，其它数据暂未发现异常。第一反应可能是人为修改，如果用户有高权限帐号，是可以做到的，但检查所有帐号权限排除了这种可能。难道有黑客入侵？神经一下绷紧，仔细排查各种系统状态，很快也排除了这种可能。同时分析业务类型，有问题的值都是从机都是比主机少一秒，时间戳被改小一秒不能带来任何收益，被非法篡改的可能性基本排除。
近期，线上有个重要Mysql客户的表在从5.6升级到5.7后master上插入过程中出现"Duplicate key"的错误，而且是在主备及RO实例上都出现。以其中一个表为例，迁移前通过“show create table” 命令查看的auto increment id为1758609， 迁移后变成了1758598,实际对迁移生成的新表的自增列用max求最大值为1758609。用户采用的是Innodb引擎，而且据运维同学介绍，之前碰到过类似问题，重启即可恢复正常。
某业务CDB实例，每天在特地时间段内（ 00:07:00 - 00:08:00左右）机器对应IO监控出现写入尖刺，且主从实例都有类似现象，从机器监控可以看到，问题确实存在。
一个编译参数引发的血案
大家好，今天为大家分享一次 ES 的填坑经验。主要是关于集群恢复过程中，分片恢复并发数调整过大导致集群 hang 住的问题。
数据字典(Data Dictionary)中存储了诸多数据库的元数据信息如图1所示，包括基本Database, table, index, column, function, trigger, procedure，privilege等；以及与存储引擎相关的元数据，如InnoDB的tablespace, table_id, index_id等。MySQL-8.0在数据字典上进行了诸多优化，本文将对其进行逐一介绍。
redo_log的作用设计初衷为了提高写入性能同时解决ACID中Duration。MySQL 8.0对redo_log进行了无锁化设计，去除了redo_log性能的瓶颈，从而在数据库整体性能上有了较大提升。本文将结合已有资料和最新MySQL release代码，介绍MySQL redo log优化，主要设计模块包括redo_log、mtr和一部分buffer/flush lists。
MySQL的执行过程包括多个子阶段：语法分析、语义检查、逻辑优化、物理优化和执行。其中逻辑优化和物理优化统称为查询优化。一个查询优化器的输入是查询树，输出是查询执行计划。
