本文是基于最近对Golang分布式ID的相关讨论，希望本文内容可以对相关技术感兴趣的开发者提供一点经验和帮助。
在c++20标准正式推出后，asio也对c++20 coroutine做了支持，虽然推出时间尚短，有一些不那么尽善尽美的地方，但其中的一些点还是值得我们学习的。asio最新版本的协程实现有两版，本文我们主要以作者在《Why C++20 is the Awesomest Language for Network Programming》中演示的那版来进行内容的展开。我们先从一个实际的使用示例出发，来逐步了解asio coroutine的整体设计。
最近部门转 go 有一段时间了，在网上一直看到别人推荐学 go 可以学习下里面的 context 源码，短小精悍。看了下确实有所收获。本文是基于我最近对 context 源码学习的一些心得积累，望大家不吝赐教。
利用率提升的大背景可以归纳为4个字——降本增效。通常来说，集群的利用率低会导致成本居高不下。集群、应用等配置，使用不合理，可能无法持续提升集群资源利用率，导致恶性循环。
在需要高性能、节省资源的场景下，比如海量的连接、很高的并发，我们发现Go开始变得吃力，不但内存开销大，而且还会有频繁的goroutine调度。GC时间也变得越来越长，甚至还会把系统搞挂。这时，我们就可以考虑用Go构建经典的Reactor网络模型，来应对这种场景。
关于三次握手一般的答案都是说客户端发起SYN，服务器响应SYN并回复SYNACK，诸如此类。但我今天想给出一份非常有深度的的答案，在从Linux实现层面带你重新深度认识一下三次握手！
一句话实现系统API的Hook，参数记录以及数据过滤与修改，关注敏感数据本身而不是哪个API的哪个参数可能有敏感的需要处理的信息，写工具的时候想到上述能力可以借助模板实现，赶紧尝试了一下，也做个笔记分享供大家学习。
本文主要介绍一下线程、协程的原理，以及写成的基本使用，希望能对此方面感兴趣的开发者提供一些经验和启发。
本文主要分享Golang相关的一些使用工具，简单介绍工具作用和使用场景，不会详细介绍其使用，列举的工具也不是最全的，具体可以参考链接或自行搜索学习。
Redis持久化、主从复制、哨兵、分片集群，每个概念单独来看都很容易理解，但它们之间存在哪些联系？Redis为什么会演化出这几种架构模式？这篇文章告诉你答案。
