作为前端总会在业务上面临资源、效率等问题，本文讲述如何发挥专业前端在特殊位置的价值，让整个人力的利用效率最大化，并且可以通过实践将这套方法论贡献给有需要的团队去复用实践！
大型系统的本质问题是复杂性问题。互联网软件，是典型的大型系统，如下图所示，数百个甚至更多的微服务相互调用/依赖，组成一个组件数量大、行为复杂、时刻在变动（发布、配置变更）当中的动态的、复杂的系统。而且，软件工程师们常常自嘲，“when things work, nobody knows why”。
随着 RocketMQ 5.1.0 的正式发布，多级存储作为 RocketMQ 一个新的独立模块到达了 Technical Preview 里程碑：允许用户将消息从本地磁盘卸载到其他更便宜的存储介质，可以用较低的成本延长消息保留时间。本文详细介绍 RocketMQ 多级存储设计与实现。
本文作者是蚂蚁集团前端工程师单凉，介绍了云凤蝶的类 EXCEL 的公式体系，云凤蝶是蚂蚁集团内部的表单、流程、页面搭建平台，为蚂蚁员工提供无代码/低代码的标准应用搭建服务。
我们知道营销网站动效 几乎快成为网页设计的标配了 动效使营销效果展示方式更加丰富 更富有吸引力 用户在浏览网站时 得到生动活泼的情感化响应 获得正面的情绪反馈 这些甚至能影响用户的留存行为 如果整个页面存在大量的动态元素时 用户的视觉注意力被分散 影响信息的获取 反而会增加负面情绪
近年来人工智能发展迅速，模型参数量随着模型功能的增长而快速增加，对模型推理的计算性能提出了更高的要求，GPU作为一种可以执行高度并行任务的处理器，非常适用于神经网络的推理计算，因此近年来在人工智能领域得到广泛关注与应用。 本文将结合我在阿里智能互联云端模型推理部署方面半年以来的工作学习，对相关的GPU编程与云端模型部署的知识与经验进行总结分享，下文内容为个人学习总结，如有疏漏与错误，还请各位不吝赐教。如有同样对云端模型推理部署、GPU计算优化、大模型推理部署相关技术感兴趣的同学，非常高兴能够进行相互的交流学习。
