Disruptor是基于事件异步驱动模型实现的，采用了RingBuffer数据结构，支持高并发、低延时、高吞吐量的高性能工作队列，它是由英国外汇交易公司LMAX开发的，研发的初衷是解决内存队列的延迟问题，不同于我们常用的分布式消息中间件RocketMQ、Kafaka，而Disruptor是单机的、本地内存队列，类似JDK的ArrayBlockingQueue等队列。
在当今互联网技术日新月异和企业降本增效的时代，研发效能已经成为衡量一个团队或组织竞争力的关键指标。提升研发效能不仅能加速产品上市时间，还能提高产品质量，增强客户满意度，持续提升企业竞争力。本文旨在介绍得物如何从原则、方法到成功实践，系统性提升研发效能的过程和经验。期待与行业专家深入探讨和交流，共同推动研发效能实践的新突破。
基于公司内部的飞书办公套件，早在去年6月，我们就建设了将飞书云文档转译成HTML邮件的能力，方便同学们在编写邮件文档和发送邮件时，都能有较好的体验和较高的效率。
在选择任务调度平台时，团队遇到了一些实际的问题。现有的开源项目如XXL-Job、Elastic-Job，虽然功能强大，但主要是围绕Java设计，而我们团队主要使用Go语言进行开发。这使得我们在集成和使用这些工具时遇到了诸多不顺。经过深入的调研和讨论，决定开发一个适合Go语言的任务调度框架，以满足我们的特定业务需求。于是，Go-Job应运而生。 为了让大家有个全面的了解，接下来主要探讨它的架构设计和功能特性。
流量回放平台是将生产环境的流量录制下来在线下环境进行mock或不mock回放，但流量回放不能很好地细化接口规则，无法有效组织和验证业务接口内的预期表现，针对这一痛点，我们急需一个“构建智能规则验证流程，一键直达验证结果”的平台。
开发中我们经常会用到异步方法调用，具体到代码层面，异步方法调用的实现方式有很多种，比如最原始的通过实现Runnable接口或者继承Thread类创建异步线程，然后启动异步线程；再如，可以直接用java.util.concurrent包提供的线程池相关API实现异步方法调用。 如果说可以用一行代码快速实现异步方法调用，那是不是比上面方法香很多。 Spring提供了Async注解，就可以帮助我们一行代码搞定异步方法调用。Async注解用起来是很爽，但是如果不对其底层实现做深入研究，难免有时候也会心生疑虑，甚至会因使用不当，遇见一些让人摸不着头脑的问题。 本文首先将对Async注解做简单介绍，然后和大家分享一个我们项目中因Async注解使用不当的线上问题，接着再深扒Spring源码，对Async注解底层异步线程池的实现原理一探究竟。
测试流水线经过多个迭代准入准出的实践应用，基本完成了线上化、标准化以及流程自动化提升，目前客服域已实现100%的应用通过测试流水线准出完成测试。当前在商家和ERP推广，大家一起来了解下测试准出流水线是什么，解决什么问题，又需要如何接入和线上化应用。
