除了相关性，复杂信息流推荐场景还需要兼顾多样的业务需求，包括打散（多样性），流量调控，多展示形态/多路供给融合等。传统推荐系统采用pipeline的形式，分步处理上述需求，缺少统筹优化，这些模块之间常出现矛盾与覆盖，限制场景推荐效果。我们提出全新的基于Generator-Evaluator（GE）架构的重排模型，它不仅能够突破传统相关性贪心排序的范式，以序列整体效果为目标生成序列，还能突破pipeline的推荐范式，在一个模型中有机融合复杂业务规则，给出end2end联合最优解。我们在淘宝信息流场景验证了提案的有效性，并全量上线。
本文通过一些常见的例子讲述逻辑谬误，希望大家在这个信息繁杂的社会上， 对于接收的信息， 都能保持自我的批判性思考， 不要被某些有意为之的言论带偏。
淘宝开放平台是阿里与外部生态互联互通的重要开放途径，通过开放的产品技术把阿里经济体一系列基础服务，像水、电、煤一样输送给我们的商家、开发者、社区媒体以及其他合作伙伴，推动行业的定制、创新、进化, 并最终促成新商业文明生态圈。 开放网关诞生于07年，到现在已经有15年的历史，流量从日两千万到到现在几百亿，支撑的业务也从淘系扩展到集团内多BU。随着流量上涨，网关的技术架构也在持续升级迭代，以支撑更大的流量和更广的业务。本文把网关近些年来的技术架构变迁做梳理和总结，回顾下网关的发展过程。
就像每一次发布上线修复问题的同时，也极易引入新的问题，自缓存诞生的第一天起，缓存与数据库的数据一致性问题就深深困扰着开发者们。
我们在进行软件开发时要想实现可维护、可扩展，就需要尽量复用代码，并且降低代码的耦合度。设计模式就是一种可以提高代码可复用性、可维护性、可扩展性以及可读性的解决方案。大家熟知的23种设计模式，可以分为创建型模式、结构型模式和行为型模式三大类。本专题着眼于实际开发过程中常用的几种设计模式，从理论和实战两个角度进行讨论和分享，力求逻辑清晰、表述简洁，帮助大家在项目中合理运用设计模式，保障代码的可靠性。
