从2013年毕业加入鹅厂，不知不觉已然过去10年。期间团队一直有同学反馈，对个人的成长有些迷茫，缺少后台开发的全景图谱来建立体系化的知识结构。所以这里结合自己的研发经验，把实战中觉得重要的知识点，整理一个后台开发的成长 RoadMap，希望最后给开发同学的成长一些参考和帮助。
本文分析「复用性」这一概念背后的风险及成因，借助笔者在业务安全和基础安全的经验，提出了一个在软件研发流程中，管理「复用性成本风险」的风险管理模型，希望能为读者在后续的技术决策和软件研发流程提供些许帮助。
随着互联网业务的快速发展，网络攻击的频率和威胁性也在不断增加，端口是应用通信中的门户，它是数据进出应用的必经之路，因此端口安全也逐渐成为了企业内网的重要防线之一，然而网络端口因其数量庞大、端口开放和关闭的影响评估难度大，业务影响程度高、以及异常识别技术复杂度高等特点给网络端口安全治理带来了一定挑战，如何对端口风险进行有效治理几乎是每个企业安全团队在攻击面管理工作中持续探索的重点项。
随着企业数据规模的增长，数据的价值变得越来越重要。然而，传统的数据库在承载大量数据时面临挑战，需要高效有序的维护。因此，建立高效的数据仓库成为了企业决策和管理的基石，但现代技术的背景下，数据管理和保护仍然存在着重要挑战。 为了解决这些挑战，数据分层成为了数仓建设中不可或缺的步骤之一。通过对数据的分层整理，不同的数据可以被合理地分类，方便企业快速进行数据分析和决策。 在实际应用中，数据分层需要进行灵活而有效的规划和设计，并结合相关的技术和工具进行管理和监控。只有这样，企业才能提高决策和管理的效率，增强市场竞争力。
技术债在软件开发过程中不可避免。但是，在紧急的产品需求面前，技术债往往会被人忽略，解决时期一拖再拖。长此以往，技术债像滚雪球般越滚越大，给我们的迭代开发将会带来致命影响，偿还技术债的成本也会成倍增加，所以我们必须重视技术债，积极还债。本文会带领大家一起探讨什么是技术债，技术债的危害，日常工作中哪些场景容易产生技术债，如何管理我们的技术债以及如何偿还技术债。希望本文能够起到抛砖引玉的作用，让大家在技术债面前少踩坑，争取早日达到“债少一身轻”。
