LoRA(Low-rank Adapter)在大模型（如GPT-3，LLama, Qwen等）中，是一种重要的微调技术。该技术通过在不改变预训练模型参数的同时，添加低阶矩阵，学习新的、特定于任务的参数。这种微调方式不仅维持了模型的高效性能，也显著提升了模型训练和部署的效率。然而当对base model进行规模化多任务微调时，相关部署成本可能会显著增加。基于实际应用场景，成本和效率考虑，我们在RTP-LLM框架上实现了两种LoRA方法：静态LoRA和动态LoRA。
本博文解析了在 Istio 服务网格中服务端获取客户端源 IP 的挑战，并提供了解决方案。将探讨以下问题： • 数据包传输中源 IP 丢失的原因； • 如何确定客户端源 IP； • 在南北向和东西向请求中传递源 IP 的策略； • 针对 HTTP 和 TCP 协议的处理方法。
会员购是B站2017年推出的IP消费体验服务平台，在售商品以手办、漫画、JK制服等贴合平台生态的商品为主。随着业务发展，会员购从最开始的预售，现货拓展到全款预售，盲盒，众筹等多种售卖方式，销售渠道也遍布 猫耳（现已下线），QQ小程序，漫画等多个业务渠道，再加上不断增加的营销活动玩法，每年几次大促活动的爆发式流量，对于会员购交易系统来说，无疑是一个巨大的挑战。
回望 2023 年，ChatGPT 的突然爆火，让 AI 无疑成为最为值得注目的新兴领域之一，我们也一起见证了生成式 AI 的寒武纪大爆发。这一年来，国内外的生成式 AI 、大模型和相关产品以令人眼花缭乱的速度更新迭代，新的创业浪潮风起云涌。在这 AI 浪潮下，也让我们有了新的开发思考，探索着在各个环节中“前端 & AI”的应用场景。勇于探索的前端开发者们已经开始挥舞着 AI 的“魔法棒”，譬如代码生成、辅助 CR、低代码、测试、业务提效等各类开发环节都被赋予了新的活力和可能性。
商品主图在淘宝的各类导购渠道中（如搜索结果页、推荐列表、商品详情页等）至关重要，是向消费者表达商品信息的重要窗口，好的主图可以帮助消费者快速了解商品特性，加速购买决策，从而产生转化。
随着春节大促即将到来，为了确保线上业务高效稳定地运行，电商企业大多会对旗下关键业务应用进行多轮测试。通过模拟线上较高流量的请求，来观察服务性能的实际表现。
