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4239 条查询结果 投稿

近年来,内容电商似乎已经充分融入到人们的生活中:在闲暇时间,我们已经习惯于拿出手机,从电商平台的直播间、或者短视频链接下单自己心仪的商品。 尽管优质的货品、实惠的价格、精致的布景、有趣的内容输出都是非常关键的影响因素,内容电商也必须基于两个前提:画质要高清、播放要流畅。曾经,有不少商家和主播因为直播间画质较差的问题而苦恼,不了解如何实现高画质开播。 在一系列前沿音视频技术的加持下,淘宝音视频技术团队解决了这个问题。

183 技术 lddgo 分享于 2023-10-27

代码整洁是软件长期稳定和可扩展的基础,本文作者从现实中的代码、重构、设计模式谈论代码整洁之道,总结出如何做一个有思想的程序员。

191 技术 lddgo 分享于 2023-10-27

在全公司针对业务效率提升有严格要求的背景下,游戏技术中台一直在思考,如何提高全球发行效率? 在游戏技术中台的众多产品当中,SDK是赋能游戏研发的核心产品之一,其核心能力包括账号、交易、合规(实名、防沉迷),以及社交、营销等能力。现有的SDK群存在22种类型,在过往的高速发展和历史惯性中,SDK群划分的维度主要有3个: 发行品牌:bilibili、白板、D、海外bilibili、海外白板、K;(出于发行品牌隔离保护需要,下文以代号D/K分别代表国内和海外被保护的发行品牌) 发行地区:中国大陆、繁中、韩国、东南亚、欧美等; 设备类型:iOS、安卓、PC。 不同发行品牌、地区、设备,存在相同定位的API,但是定义和标准不同,导致在不同合作模式(主要分为:独家代理、联合运营;独家代理简称独代,联合运营分为两种,联运和UO,UO为Union Operation的缩写特指在独代的前提下,主动与第三方下载渠道合作;联运特指在没有独家代理的前提下,第三方与bilibili的合作。),研发需要重复对接多种类型SDK和服务端API;

52 技术 lddgo 分享于 2023-10-27

本文介绍了一种秒级启动的集成测试框架,使用该框架可以方便的修改和完善测试用例,使得测试用例成为测试过程的产物。

179 技术 lddgo 分享于 2023-10-27

Vite是一个强大、高性能且可扩展的 JavaScript 项目开发环境。为了改进和扩展 Remix 的打包功能,我们目前正在探索使用 Vite 作为 esbuild 的替代编译器。

160 技术 lddgo 分享于 2023-10-26

最近在升级服务网格 Istio,升级后有个必要的流程就是需要重启数据面的所有的 Pod,也就是业务的 Pod,这样才能将这些 Pod 的 sidecar 更新为新版本。

42 技术 lddgo 分享于 2023-10-26

自iOS14系统开始,苹果加强了用户隐私和安全功能。新增了“Limited Photo Library Access”模式,同时在授权弹窗中增加了“Select Photo”选项。这意味着用户可以在应用程序请求访问相册时选择部分照片供应用程序读取。从应用程序的角度来看,它只能访问到用户选择的这几张照片,无法得知其他照片的存在。然而,并非所有普通用户都能够正确理解这一机制,实际用户反馈中也反映出了一些误解。苹果推荐使用新的PHPicke来解决这个问题。 在本篇文章中,我将详细介绍如何正确使用PHPicker以及何时应该使用PHPicker。我撰写这篇文章的原因是:在尝试使用PHPicker访问资源库时遇到了一些问题。互联网上的许多文章提供的方法都是错误的,从而导致了对PHPicker和iOS权限的一些核心问题的误解。

39 技术 lddgo 分享于 2023-10-26

如何充分发挥 SQL 能力,是本篇文章的主题。本文尝试独辟蹊径,强调通过灵活的、发散性的数据处理思维,就可以用最基础的语法,解决复杂的数据场景。

45 技术 lddgo 分享于 2023-10-26

KMS 是一家日本的游戏公司,主要经营游戏业务、数字漫画业务、广告业务、云解决方案业务等,出品了多款在日本畅销的漫画风游戏,同时有网络漫画专业厂牌,以内容创作为目标,拥有原创 IP 创作、游戏开发等多元化发展的业务。 KMS 曾经是微软 Azure 的标杆客户,曾经在 Azure 的 Customer story 里有详细的介绍,主要是使用了 Azure 的 App Service。 2021年,KMS 开始迁移到腾讯云,并把第一款产品部署在了腾讯云上。从 Azure 迁移到腾讯云上后,整体成本降低50%。下面我们就来讲讲他们在腾讯云上的微服务实践。

46 技术 lddgo 分享于 2023-10-26

互联网行业中,有许多关键指标直接影响公司未来的规划与决策,比如流量、订单量、销售额等。有效地预测这些关键指标能够辅助公司提前做出相应的预算、规划、决策,实现收益的最大化。 预测关键指标实际上是个典型的时间序列预测问题,即基于指标的历史真实数据来预测未来一段时间的值。在携程也有一些相关的业务场景,本文将以预测流量、订单量、GMV为例,介绍我们在时间序列预测方面使用的一些方法与思考。

43 技术 lddgo 分享于 2023-10-26