官网繁忙,到底哪里的DeepSeek有空?AI应用构建繁杂,最快要多久?等不及了,DeepSeek啥时候能帮我干活......DeepSeek 最近火得不行,开发者们又惊又喜又担心自己用得慢被甩开差距。
在当今数字化时代,直播已经成为一种重要的传播形式,而直播回放作为直播的重要延伸功能,扮演着不可或缺的角色。 直播高光,顾名思义,指的是主播在直播过程中展现的精彩瞬间和亮点。这些高光片段不仅吸引观众的注意力,还能有效增强粉丝的粘性和互动感。这些亮点的呈现并非单纯依赖技术,而是结合创意与技巧的成果。从选题的精准策划,到直播风格的生动呈现,再到与观众的实时互动,每一个环节都至关重要,共同促成了一场成功的直播表现。 此外,直播回放的功能极大地提高了观看的灵活性,既为主播和观众提供了便利,也为主播创造了主播与观众持续互动的机会。同时,这些回放内容也是内容创作者进行研究和数据分析的宝贵素材,帮助他们不断优化策略、改进内容质量。 综上所述,直播回放在提升用户体验、加强传播效果以及挖掘数据价值等方面,展现出了不可替代的作用,为直播生态的持续创新提供了重要支持。
Apache Pulsar 是一个多租户、高性能的服务间消息传输解决方案,支持多租户、低延时、读写分离、跨地域复制(GEO replication)、快速扩容、灵活容错等特性。在很多场景下,用户需要使用到延迟消息,本文是 Pulsar 技术系列中的一篇,主要介绍 Pulsar 3.x 大规模延迟消息投递的实现。
从数据库基础的对照测试实验入手,一点点分析数据库的异常行为,降低DBA/运维对于bug分析的难度,也不需要一些诸如strace/jstack/gdb等分析工具,好的技术需要用好方法,能力有限,欢迎指点。
人工智能技术的飞速进步,正在重塑全球商业格局,其影响辐射到各个行业领域。鉴于此,阿里云云栖号特别推出《一周AI大事件》,汇聚全球人工智能的最新动态。
相信各位做LLM的朋友春节期间都已经被DeepSeek-R1给刷屏了,如果有阅读过DeepSeek-R1技术报告的朋友肯定都被其中的一个核心技术GRPO给吸引了,那么今天就来给大家过一过强化学习的瘾,仔细解读一波。
一种新的商品表现形态,内容几乎存在于手淘用户动线全流程,例如信息流种草内容、搜索消费决策内容、详情页种草内容等。通过低成本、高时效的AIGC内容生成能力,能够从供给端缓解内容生产成本高的问题,通过源源不断的低成本供给倒推消费生态的建立。过去一年,我们通过在视频生成、图文联合生成、个性化文案、人设Agent等核心技术上的持续攻关,AIGC内容生成在手淘多个场景取得了规模化落地价值。本专题《淘宝的AIGC内容生成技术总结》是我们摸索出的一部分实践经验,我们将开启一段时间的内容AI专题连载,欢迎大家一起交流进步。
随着AGI理论的不断突破,智能体已经成为LLM在企业落地的最重要的形式之一。一个完备的智能体必须能实现:感知、推理、计划、执行等一套完整的功能,从工程的角度来看workflow特别适合这种复杂任务的分析、拆解、重组、执行, 再结合CoT技术, 实现LLM和业务功能完美契合的智能体应用。本文尝试用成熟的图引擎技术驱动workflow探索更多样性的拓展agent能力的方法,以更好应对各类业务场景。
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