ChatGPT 是一种强大的自然语言处理模型。在工作中,我们可以借助其卓越的自然语言生成能力,快速检索代码信息,使程序员们能更加专注于业务逻辑的实现和优化。然而,由于它的知识库仅覆盖至 2021 年 9 月前的信息,一些新的技术文档无法被查询到,例如我们公司前端经常使用的开源框架 TDesign。本文讲解了本人为了解决这一痛点的实验过程,即通过应用 embedding 技术并结合 AST 解释器,实现了对 TDesign 代码知识库的自然语言查询。在 30 个常见用例的测试下,查询精度达到了 90%。常用组件的检索时间从平均 10 分钟缩短至 2 分钟,从而提升了前端研发效率 20%。
微信作为月活过10亿的国民级应用,其安全能力备受关注。值得注意的是,没有足够的特征数据,安全策略将是"无根之木,无源之水"。微信安全数据仓库作为安全业务的特征数据存储中心,每天服务了万亿级的特征数据读写请求,为整个微信安全策略提供了可靠的数据支撑,是微信安全的一块基石。事实上,微信安全数据仓库不仅仅是一个存储中心,更是一个特征管理和数据质量管理的中心。本文将介绍安全数据仓库的起源、演进、当前的架构设计和数据质量保证系统的实现,请往下阅读。
在之前的文章中,我们讨论了如何使用 SkyWalking 和 eBPF 来检测性能问题,包括进程 [1] 和 网络 [2]。这些方法可以很好地定位问题,但仍然存在一些挑战: 1. 任务启动的时间: 当需要进行性能监控时,解决需要性能监控的进程始终是一个挑战。通常需要手动参与,以标识进程和所需的性能分析类型,这会在崩溃恢复期间耗费额外的时间。根本原因定位和崩溃恢复时间有时会发生冲突。在实际情况中,重新启动可能是恢复的第一选择,同时也会破坏崩溃的现场。 2. 任务的资源消耗: 确定分析范围的困难。过宽的分析范围会导致需要更多的资源。我们需要一种方法来管理资源消耗并了解哪些进程需要性能分析。 3. 工程师能力: 通常由整个团队负责呼叫,其中有初级和高级工程师,即使是高级工程师也对复杂的分布式系统有其理解限制,单个人几乎无法理解整个系统。 持续剖析(Continuous Profiling) 是解决上述问题的新机制。
本文为火山引擎湖仓一体分析服务LAS嘉宾分享文章,文章会为大家讲解字节跳动在Spark技术上的实践——LAS Spark的基本原理,分析该技术相较于社区版本如何实现性能更高、功能更多,为大家揭秘该技术做到极致优化的内幕,同时,还会为大家带来团队关于LAS Spark技术的未来规划。
存储与计算资源是数仓建设的基础,也是数仓建设中的重要成本支出。而随着数仓建设规模逐渐扩大、时间跨度逐渐拉长,将不可避免的出现数据表、任务、字段的冗余。为了减轻资源负担,降低数仓维护成本,需要对数仓建设成本进行治理与优化。
经过长达大半年时间的崩溃治理后,基于 Electron 框架开发的新版 PC 淘宝直播推流客户端的稳定性终于赶超基于QT 框架开发的旧版本了。剩下的崩溃问题中有 40% 是跟内存 OOM 有关,其中 V8FatalErrorCallback js heap OOM 问题整整困扰了我一个多月。历经千辛万苦终于破案并解决了这个问题,作为技术人来说还是非常兴奋的。为了了解该问题的来龙去脉,本文会从 V8FatalErrorCallback 崩溃问题的堆栈分析开始讲起,然后通过堆栈信息尝试各种解决方案,并对 v8 堆内存进行源码分析和尝试编译 electron 源码提升 v8 堆内存上限都不奏效后(如果对于编译 electron 源码不感兴趣,可以直接跳到 “如何用 Memory 和 Performance 工具分析内存泄漏问题“章节查看最终解决问题的方案),最终借助 chrome devtools 提供的 Memory 和 Performance 工具一步步排查和解决 Electron v8 引发的内存 OOM 问题,并且触类旁通解决其他内存 OOM 问题。
自从 2022 年底 OpenAI 推出了 ChatGPT3.5 后,GPT 的活跃用户数快速突破一亿,打破了互联网应用发展的历史记录。ChatGPT是一种基于人工智能技术的聊天机器人,它可以理解人类的自然语言,模拟人类的语言和思维方式,与人类进行自然的对话。GPT 技术的发展,给社会带来了巨大的影响,各行各业都在讨论GPT影响和带来的机会。 微软公司创始人比尔·盖茨在其博客文章《人工智能时代已经开启》中表示,自1980年首次看到图形用户界面(graphical user interface)以来,OpenAI的GPT人工智能模型是他所见过的最具革命性的技术进步。 前端工程师本质上是开发软件 GUI(graphical user interface) 部分,GPT 技术发展使得应用从 GUI 慢慢往 GUI&LanguageUI结合方向发展,对于软件工程在视图层的架构要求更高,帮助产品更加好用和业务上能取到更大的业务价值。在这个充满变化和机会的时代,我们前端开发者如何抓住机会呢?本文从认识 GPT、GPT 集成软件调研和机会等方面分享下自己的看法。
好看城市是一场视频创作发起计划。以文化传承和非遗保护为主线,从探访名胜古迹、学习传统工艺出发,通过拍摄视频的方式传播分享,让古老技艺、民俗艺术焕发新的光彩。应用现代科技手段,搭载创新表达手法,年轻一代通过短视频的方式记录城市独特传统文化,传统艺术充分融入现代生活,增强了年轻用户的文化认同感和继承创新性。