本系列内容是我们在不同项目的维护过程中总结的关于DevOps/SRE方面的最佳实践，我们将致力于在项目上尽最大的努力来推行这些最佳实践。我们希望这些最佳实践能对项目的稳定运营提供帮助，也希望刚接触DevOps/SRE的新人能通过学习这些最佳实践来提升自己在这方面的水平。 当涉及到 DevOps/SRE 的最佳实践时，操作系统和服务的管理是一个关键领域。在这个领域，有许多最佳实践可以帮助团队更好地管理他们的系统，提高效率和安全性。 在本章中，我们将探讨一些关键的最佳实践，包括隐藏服务商资源地址、只安装必要的依赖和工具、只运行必要的服务和端口以及使用堡垒机保护内部资源。这些最佳实践有助于使您的系统和服务更加安全、可靠和高效。
日前 ACL 2023的论文录用结果公布，火山语音团队多篇论文成功入选，内容涵盖音频合成、歌声合成以及语音翻译等多个前沿技术领域的创新突破。ACL（Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics）每年由国际计算语言学协会举办，是自然语言处理与计算语言学领域最高级别的学术会议，也是中国计算机学会（CCF）A类推荐会议，在世界范围内享有极高声誉，并受到全球各地语言领域人士的广泛关注。
随着字节跳动旗下业务的快速发展，数据急剧膨胀，原有的大数据架构在面临日趋复杂的业务需求时逐渐显现疲态。而伴随着大数据架构向云原生演进的行业趋势，字节跳动也对大数据体系进行了云原生改造。本文将详细介绍字节跳动大数据容器化的演进与实践。
蚂蚁集团芝麻企业信用作为一个 tob 业务，在每个方向上设定合适的技术头狼非常重要，头狼作为业务战场的一号位，总结下来需要做以下几件事情： 了解业务背景、行业以及战场 与业务充分沟通，并理解业务背后的思路 人力盘点，对战场人力划分 整体的技术架构设计 多方协作问题处理 业务数据的思考 推进业务优化升级 以上 7 点是个相对通用的方法论，不论什么业务，其实都可以往里带入，以下根据具体案例，分节详细讨论这 7 点。
除了相关性，复杂信息流推荐场景还需要兼顾多样的业务需求，包括打散（多样性），流量调控，多展示形态/多路供给融合等。传统推荐系统采用pipeline的形式，分步处理上述需求，缺少统筹优化，这些模块之间常出现矛盾与覆盖，限制场景推荐效果。我们提出全新的基于Generator-Evaluator（GE）架构的重排模型，它不仅能够突破传统相关性贪心排序的范式，以序列整体效果为目标生成序列，还能突破pipeline的推荐范式，在一个模型中有机融合复杂业务规则，给出end2end联合最优解。我们在淘宝信息流场景验证了提案的有效性，并全量上线。
得物的推荐场景，除了首页瀑布流等几个比较大的场景之外，还有很多长尾的小场景，包括：频道、会场、购中购后场景、品牌墙等。这类场景存在单个场景体量小（UV和GMV均偏小）、场景零散、类型多元的情况。如需对这类场景进行单独优化，涉及的成本投入远高于产出。而随着业务发展，这类长尾场景只会越来越多，对这类场景的优化亟待解决。因此，我们需要这样一个通用推荐平台，来承接住这些小场景，并能够持续优化，带来收益。“化零为整”、“兼容并包”、“统一平台”，这就是千川。
本文将学术界和工业界的纠删码技术的核心研究成果进行了相应的梳理，然后针对公司线上存储系统的纠删码进行分析，结合互联网企业通用的IDC资源、服务器资源、网络资源、业务特性进行分析对原有纠删码技术进行优化和微创新，提出了融合EC整体方案以及可落地的RS+LRC+中间结果优化+并行修复跨AZ带宽设计方案，为后续的工程实践提供重要原理和架构支撑。
如今，越来越多的项目将 JavaScript 代码迁移到 TypeScript，TS 是一种静态类型语言，能够提高项目的可读性、可维护性和健壮性。然而，大规模迁移是一项复杂的任务，从 JavaScript 迁移到 TypeScript 有两种选择： （1）混合迁移： 逐个文件迁移，修复类型错误，然后重复，直到迁移完整项目。allowJS 配置选项允许 TypeScript 和 JavaScript文件同时存于项目中，这使得这种方法成为可能！在混合迁移策略中，不必暂停开发，可以逐个文件逐步迁移。虽然，在大规模项目上，这个过程可能需要很长时间。 （2) 整体迁移： 将 JavaScript 或部分 TypeScript 项目并将其完全转换。需要添加一些 any类型和@ts-ignore注释，以便项目编译无误，但随着时间的推移，可以用更具描述性的类型替换它们。这种策略的优势如下： 跨项目的一致性： 整体迁移将保证每个文件的状态相同，无需记住可以在何处使用 TypeScript 功能以及编译器将在何处防止基本错误。 只修复一种类型比修复文件容易得多： 修复整个文件可能非常复杂
