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4244 条查询结果 投稿

今天给大家带来的这份书单推荐,是由ChatGPT给出,邀请了鹅厂同事一起筛选、撰写了推荐语。书单涵盖了计算机科学和编程领域的一些经典书籍,涉及编程思维、编程语言、算法、系统和网络等方面。无论是初学者,还是经验丰富的开发者,这些推荐的书籍都能为你提供很好的参考。能帮助我们提高编程技能、拓展知识视野,增强解决问题的能力。 在这个快速变化的时代,我们需要不断充实知识,激发创新思维。本期书单推荐,让我们一起跟随技术时代的潮流,多读书多进步。

46 技术 lddgo 分享于 2023-06-16

数据平台利用大数据智能分析、数据可视化等技术,对公司内外部经过采集、建设、管理、分析的多源异构数据进行呈现和应用,实现了数据共享、日常报表自动生成、快速和智能分析,深度挖掘数据价值,满足企业各级部门之间的数据分析应用需求。因而也具有数据量大,场景多,数据准确性要求高,查询性能要有保障等特点。

44 技术 lddgo 分享于 2023-06-16

挂一部分机器,不会丢数据、不会不可服务,是对现代数据库的一个比较基本的要求。 对于早期的单机数据库,一般使用主备架构。主备架构有很多的缺陷,并且这些缺陷是无解的。穿过主备架构里各种“优化”的名词,最后也无非是选择一碗毒药而已,这几个毒药包括: 1.脑裂,两个节点同时写入的冲突数据无法合并,只能丢掉一部分。想要不脑裂?那只能牺牲可用性。 2.同步复制,备机不可用的情况下,算不算写入成功?算,可能丢数据;不算,备机不可用==集群不可用,牺牲可用性。 3.异步复制,这完全躺平了,不考虑一致性。 4.所谓semi-sync等方案,也属于主备架构的一种。 5.业务自己去容错,做针对自己业务场景的对账、补偿等方案。 其实可以看出,主备架构是CAP理论做取舍的重灾区,一致性和可用性之间的关系特别矛盾。所谓一致性和可用性“兼顾”的主备方案,实际上是“兼不顾”。

38 技术 lddgo 分享于 2023-06-16

在内网上有太多的架构相关的文章了(比如大名鼎鼎的自顶向下),我之前也写过应用架构设计的经验。但是总有种雾里看花的感觉,好像有很多相关的知识,soa、分布式事务、DDD、复杂系统重构、领域建模、业务架构、等等等,这些复杂的名词和知识感觉学了一堆仍然不得其法。 所以我准备把我这些年在支付宝做架构,自己摸索成长的内容写下来,看能否帮助到大家。

41 技术 lddgo 分享于 2023-06-16

我们都知道DevOps诞生于互联网企业。Netflix、AWS等互联网企业号称每天往生产环境部署成百上千次。如此之快的部署频率让众多传统企业也跃跃欲试。所以大量的传统企业都纷纷投入巨资打造自己的DevOps基础设施 ,希望就此可以显著提高开发效率,加快新项目或新产品的投产速度。但是,他们对于DevOps基础架构是什么样子,需要具备哪些能力,如何构建,并没有一个很清晰的规划。 要想规划与打造适合传统企业的DevOps基础设施,首先需要弄清楚它必须具备哪些能力。我们尝试从基础、开发、测试、运维、项目管理五个维度来分析对DevOps的需求,从而探索DevOps基础设施与之对应的能力,并映射到一款业界流行的软件工具来承载这个能力。需要注意的是这里的目的是具象与实例化,而不是推荐使用某款软件工具。大家要根据自身实际来进行工具选型。

25 技术 lddgo 分享于 2023-06-16

随着人工智能领域的迅速发展,Prompt Engineering 已成为一门备受关注的新兴技术。Prompt 是指用于引导机器学习模型生成符合预期输出的文本或代码片段。编写高效的 Prompt 对于提高模型效果至关重要。本文将探讨如何高效编写 Prompt。 一个高效的 Prompt 应由 Instruction 和 Question 两部分组成。在使用 openAPI 调用时,通常将 Instruction 通过 system 传递,将 Question 通过 user 传递。而在使用 Web 界面时,可以简单地拼接这两部分。本文的演示将以 Web 界面为主。

52 技术 lddgo 分享于 2023-06-15

本文主要基于团队实际开发经验与积累,并结合了业界对大数据SQL的使用与优化,尝试给出相对系统性的解决方案。

40 技术 lddgo 分享于 2023-06-14

近日,抖音 CV 技术团队在 ICDAR 2023 的“Detecting Tampered Text in Images”比赛中,利用自研的“CAS”算法从 1267 个参赛队伍中脱颖而出,获得分类赛道的第一名。 ICDAR(International Conference on Document Analysis and Recognition),是国际文档图像分析和识别领域公认的权威学术会议,涉及的领域包括文本识别、文本检测、文档分析和自然语言处理等。该会议从 1991 年开始,每两年举办一次,吸引了来自全世界的科学家、工程师和学者参加,分享他们的研究成果和最新技术进展。第 17 届将于 2023 年 8 月在美国加利福尼亚举行。 DTT 竞赛聚焦于真实场景下的文本图像篡改检测。随着文档分析与识别领域的快速发展,新兴技术也在不断涌现,并广泛应用于数字金融、电子商务、安全审核和智慧教育等领域。然而,以往的研究大多集中于文本内容的理解,对于图像本身的真实性关注度较低。与通常针对自然图片中人或物的篡改检测不同,文本的篡改检测在精度和泛化性方面更具挑战性。首先,篡改的区域通常很小

50 技术 lddgo 分享于 2023-06-14

BitSail是字节跳动自研的数据集成产品,支持多种异构数据源间的数据同步,并提供离线、实时、全量、增量场景下全域数据集成解决方案。本系列聚焦BitSail Connector开发模块,为大家带来详细全面的开发方法与场景示例,本篇将主要介绍SourceSplitCoordinator接口部分。

167 技术 lddgo 分享于 2023-06-14

在淘宝前三年,我主要偏向研究 2d计算机视觉算法,相比于研究GAN、Transformer等热门课题,我更偏向解决一些算法在工业界落地遇到的常见问题,如深度学习模型训练中,常遇到训练数据不足、数据有噪声等问题,所以我更感兴趣噪声标签识别、主动学习等类型算法,也发表了简单实用的O2U-Net[5] (ICCV 2019) 噪声识别算法;另外算法推理性能提升,也是工业应用常见问题,比如在手机端部署CNN模型,需要提升模型推理效率,可能需要模型压缩、剪枝技术,也是我感兴趣的方向之一。 这两年随着元宇宙的爆发,内部团队项目的调整,我也转而开始加入到 元宇宙数字世界构建探索中,开始探索低成本高质量3D建模应用。2022年双十一,淘宝Meta 团队推出的 低成本高质量3D建模工具-Object Drawer,首次将学术界神经渲染3D建模算法(NeRF[1])在工业界规模化落地,实现了十几种品类的低成本建模(成本下降了70%)。我的工作职责主要是Object Drawer性能优化,下面聊一聊性能优化经历。

43 技术 lddgo 分享于 2023-06-14