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4249 条查询结果 投稿

Apache Iceberg 是一种开源数据 Lakehouse 表格式,提供强大的功能和开放的生态系统,如:Time travel,ACID 事务,partition evolution,schema evolution 等功能。 本文将讨论火山引擎EMR团队针对 Iceberg 组件的优化思路,通过引入索引来提高查询性能。

36 技术 lddgo 分享于 2023-05-17

领域驱动设计作为一种设计思维方式从被提出到现在,社区也不断丰富了领域事件,事件溯源,CQRS等设计元模型。随着个人对领域驱动设计的理解不断深入,结合自身在项目中的实践经验,以目前bilibili OGV的业务为例通过领域驱动设计的分析设计建模方法,试图说明领域驱动设计的统一过程和思考方式,本篇文章只包含问题域分析,没有提及架构,设计模型和编码层面的内容。文章通过对价值需求分析方法,获取问题领域相关利益者,在相关利益者的基础上通过分析业务需求的业务流程和业务场景,在业务需求分析结果的业务流程图和业务用例图基础上,通过领域识别和划分得出领域划分结果领域映射图让问题领域变的清晰。

63 技术 lddgo 分享于 2023-05-17

Thoughtworks 第28期技术雷达——工具象限选编

171 技术 lddgo 分享于 2023-05-17

我们可以将数据视为一种新兴的生产要素或生产原材料。通过对其进行加工可以创造更多的价值,这些价值通常围绕着业务和场景展开。因此,我们需要以一种能够将数据生产和加工应用到实际场景和价值中的方式来使用数据。 《数据工程白皮书》中的数据范畴包括结构化、非结构化和半结构化的各种类型数据。这是因为我们需要处理各种形式的数据,无论是二维表格,还是图像、音频、视频等等。这些数据的加工和处理,是我们实现更智能化场景的关键。因此,我们需要以数据为中心,去面对并解决这些数据加工的挑战。

159 技术 lddgo 分享于 2023-05-17

提高代码代码可读性、复用性、可扩展性,从而提高开发体验和效率是基础素养。减少重复代码,对重复代码进行抽象、下沉,遵守设计原则,应用设计模式,都有一个共同的目的:发现变化,封装变化,提高代码的可复用性,减少需求变化影响的范围,从而使软件、系统、云服务、网站等能够可控的修改与升级,具有更长的生命周期。

183 技术 lddgo 分享于 2023-05-17

操作系统、编译原理、计算机图形学被传为程序员的三大浪漫,每个方向都易懂难深,但作为程序员对每个方向还是要有基本的认识和判断,毕竟贯穿虚拟和现实生活的桥梁是搭建在抽象之上的,这三大浪漫是抽象化的课代表。本次我们认识下计算机图形学中的3D渲染部分,目的是沉淀下最近接触到的一些3D知识,同时能帮助大家有一个简单的认识也是惊喜的收获吧。

189 技术 lddgo 分享于 2023-05-17

本文将从线程池和线程变量的原理和使用出发,结合实例给出最佳使用实践,帮助各开发人员构建出稳定、高效的java应用服务。

181 技术 lddgo 分享于 2023-05-17

如何基于向量数据库+LLM(大语言模型),打造更懂你的企业专属Chatbot?

185 技术 lddgo 分享于 2023-05-17

这篇文章总结了 Cloud Native Wasm Day EU 2023 的演讲。其中包括在内核中通过 Wasm 调用 OPA、无服务器 WebAssembly、Wasm 环境定制解释语言、SQLite 和 WASI-Libc 的乐趣、KWasm Operator 和采用 WASM 的所有内容。演讲者们讨论了 WebAssembly 在云原生技术中的应用,以及如何在 Kubernetes 上运行 Wasm 工作负载。文章还提到了 WebAssembly 作为绿色技术的努力和减少指令以获得更好性能的努力。

168 技术 lddgo 分享于 2023-05-17

内容生产,特别是创意工作,一向被认为是人类的专属和智能的体现。牛津大学计算机学院院长迈克尔·伍尔德里奇 2019 年写作的《人工智能全传》一书中,“撰写有趣的故事”被列为人工智能“远未实现”的任务之一。 如今,AI 正大步迈入数字内容生产领域。AIGC(AI Generated Content)不仅在写作、绘画、作曲多项领域达到“类人”表现,更展示出在大数据学习基础上的非凡创意潜能。2023 年 3 月 15 日,多模态信息处理标杆 GPT-4 模型正式发布,使生成内容的准确度及合规性进一步提升。数字内容生产的人机协作新范式正在形成,创作者和更多普通人得以跨越“技法”和“效能”限制,尽情挥洒内容创意。 也有人担忧,AI 是否会让创作者们集体“失业”,甚至让“创作”本身走向衰颓,就像机械复制时代的艺术品可能失去“灵晕”那样。换言之,AIGC 的流行给了我们一个重新审视“创作”是什么,是否为人所独有这些问题的机会。 本文将分析 AIGC 改变数字内容创作的现状、关键突破和挑战,并尝试探讨以上问题。

34 技术 lddgo 分享于 2023-05-17