火山引擎对于用户敏感数据尤为重视,在火山引擎提供的数据分析产品中,广泛采用差分隐私技术对用户敏感信息进行保护。此类数据产品通常构建于 ClickHouse 等数据引擎之上,以 SQL 查询方式来执行计算逻辑,且查询逻辑往往较为复杂,因此对差分隐私的应用提出了以下要求: 零改造、零感知:最大程度避免影响业务现有查询方式,最好做到业务零感知、零改造; 良好、灵活的适配性:能够适配不同数据引擎的查询语法,以及能够处理包含多层嵌套、多重计算、多表连接等情形的复杂 SQL 语句; 安全性与可用性平衡:能够根据业务数据质量要求,计算合理的隐私预算,在安全性和数据可用性之间保持平衡; 针对以上需求,火山引擎安全研究团队开发了 Jeddak-DPSQL:一种基于差分隐私的 SQL 代理工具。Jeddak-DPSQL 能够兼容多种数据引擎和SQL方言,内嵌多种差分噪声扰动算法,具备隐私预算管理能力,并且能够与底层数据引擎结合,在数据分析师无感的情况下,对 SQL 语句进行自动化分析和结果加噪处理。作为数据安全和隐私合规治理的标准能力之一,Jeddak-DPSQL 已经在抖音集团相关业务中得到了普遍应用
在移动端的页面开发过程中,我们经常提及页面性能优化、消除页面卡顿的话题,如何·确定优化策略,我们首先应当对页面卡顿的行为有所认知。
使用原生ClickHouse集群进行节点数据查询和写入时,通常会配合使用chproxy来对查询进行负载均衡。但由于chproxy缺少TCP协议支持,导致性能、查询能力等受限。这也成为困扰众多ClickHouse开发者的一大难题。 那么,究竟应该如何突破?本文将揭秘火山引擎ByteHouse企业版自研网关组件如何解决以上问题。
近年来,行业内不断探索广告的新玩法,激励视频广告成为一种愈加流行的广告形式,当前已经是媒体主流变现模式之一,以满足广告主营销效果、媒体变现效率最大化。对用户而言,观看激励视频广告能够获得相应奖励;对于客户,激励视频广告通过奖励机制,得到更长时间的曝光来提升转化率;对于平台,有更高的变现效率能带来更高的收益。 百度激励视频广告承载着百度APP任务系统、权益场景、活动场景等的重要变现任务,本文将从激励视频广告的框架、提升转化效果两个方面,来阐述容器结构设计与提升转化效果的设计思考。
得物客服工单系统主要承载着得物与用户关联需要客服处理的事件,其主要功能可以认为有如下两项: 承载事件的基本信息及关联信息 允许客服处理事件,并可以流转相关信息至关联方或用户 简单来说就是客服根据工单信息进行流转处理,围绕着这个核心链路,工单域在处理中心、信息分类的管理配置、客服人员的管理及分配,以及信息处理过程的质检抽检等做了很多建设。