前几天，Kubernetes 迎来了它的十周岁生日。作为架构师都深知，在过去的十年中，微服务和容器技术迅猛发展推动了整个行业应用架构的重大升级。从早期的企业级应用架构，到后来的互联网架构、微服务架构，再到如今逐渐成为主流的云上 Serverless 架构，各行各业的企业和开发者无不受益于云原生技术发展运用所带来的红利。 在软件研发的生命周期中，设计、开发、交付和运维都是不可或缺的环节。云原生技术的出现带来了显著的效率提升和成本降低。云原生技术的发展堪称一次生产力的飞跃，它在多方面带来了显著的提高。例如，容器化的编排调度、分时复用、弹性伸缩和混合部署大幅提升了企业的资源效率，使得许多企业的资源利用率从 10% 提升至 40% 以上，显著降低了成本。同时，容器化上云、K8s 化管理以及 Serverless 架构等技术的出现，从过去需要自行维护大量组件到如今的免运维、弹性全托管，大幅提升了运维效率。微服务、容器化、DevOps、GitOps、IaC 等技术，提升了企业软件的交付效率，让业务敏捷迭代。
5月7日，腾讯研究院举办了主题为“AI 是音乐行业的《命运交响曲》吗? ——人工智能如何重塑音乐创作、服务与产业”的线上沙龙，探讨人工智能技术如何在音乐领域带来创新和变革。 随着人工智能技术在音乐生成领域的发展，Suno、 StableAudio等生成式 AI使得每个人都有可能成为音乐创作者，音乐创作的门槛大大降低。相信这一趋势，不仅是对创作领域产生革命性影响，也将对围绕音乐的服务、产业和生态产生冲击和影响。 四位来自音乐行业各个领域的专家讨论轻松、热烈，在音乐 AI 突破和广泛应用于音乐领域的的当下，为广大业内从业者和音乐爱好者答疑解惑，并给 AI 时代音乐行业的进化与未来发展指明了方向，增强了信心。
随着人工智能技术的飞速发展，AI视频生成工具逐渐成为了视频制作领域的热门话题。这些工具利用先进的深度学习、自然语言处理和计算机视觉技术，大大简化了视频制作过程，能够节省你的时间和精力。 下面给大家介绍六个非常棒的AI视频生成工具，可以助你在制作视频时更轻松、更高效
国际地球自转服务(IERS)宣布 2024 年世界时将不增加闰秒。对计算机系统和维护它的程序员而言，这是一个好消息。 最迟不晚于 2035 年前，闰秒就会被彻底废除。没有办法解决闰秒引发的问题，解决闰秒本身就不再有问题，毕竟人类对多出来的这一秒并无体感。本文将为你介绍闰秒的来源及其影响，并介绍各类系统常见的闰秒处理方法。
随着 OpenTelemetry 在可观测领域影响力的不断提升，其项目以极快的速度不断演进。阿里云作为国内最广泛使用 Java 的厂商之一，深度参与 OTel Java Instrumentation 演进与社区活动，贡献、Review 各类 PR（pull request）合计超过 100 余个，参与 Issues 讨论 58 个，在 OpenTelemetry 项目的贡献榜亚太地区排名第一。 在 2024 OpenTelemetry Community Day[1]会议中，阿里云可观测工程师张乎兴（望陶）和饶子昊（铖朴）为大家带来了《GraalVM 静态编译下 OTel Java Agent 的自动增强方案与实现》[2]的演讲分享，介绍阿里云在相关领域的探索方案，本文是相关分享对应的中文整理。
从数据库领域的发展历程来看，分析型数据库已有40多年的发展历史，与数据库基本同时代。从OLTP和OLAP的分支来看，分析型数据库支持了海量数据规模下的聚合性分析。随着移动互联网甚至AI等领域的发展，用户画像行为分析的重要性日益凸显，而这些都离不开分析型数据库的支撑。
GPU 的通信性能对于大模型的训练有着至关重要的影响。在 HPN 网络工程实践中，我们的核心关注点是如何充分利用网络硬件资源的能力，将通信性能最大化，从而提升大模型端到端的训练性能。
