随着得物用户规模和业务复杂度不断提升，端上网络体验优化已逐步进入深水区。为了更好地保障处于弱网状态下得物App用户的使用体验，我们在已有的网络体验大盘、网络诊断工具的基础上研发了弱网诊断能力。该工具能够高效实时诊断用户真实网络环境，同时给出精确网络质量分级，为后续App各业务场景进行针对性优化做好基础建设保障。
编码 是软件工程全生命周期中最最关键的环节，不幸的是，这同时也是最复杂最容易出问题的环节。编码是一种非常复杂抽象的脑力活动，开发者之间受技能、熟练度、经验、习惯、偏好等影响往往会呈现出较大的效率差异，这是普遍存在的客观事实，但站在工程化管理视角，我们需要设法尽可能克服这些差异，使得团队每一个个体都有较为稳定的编码产出；需要保证不同个体产出的代码集成后，系统各部件依然能如预期地正常运行；同时，需要确保不同个体尽可能克服各自的偏好而编写出风格相对一致的代码，以维持长期可读与可维护性。 显然，原生的 Web 核心语言 —— JS、CSS、HTML 等都难以满足上述诉求的，现代的前端工程通常会在原生语言基础上叠加一些工具、框架，组合出更具约束力、表现力的开发环境，进而保证多人协作时的工程效率、一致性、健壮、可维护性等。
大数据服务是数据平台建设的基座，随着B站业务的快速发展，其大数据的规模和复杂度也突飞猛进，技术的追求也同样不会有止境。 B站一站式大数据集群管理平台（BMR），在千呼万唤中孕育而生。本文简单介绍BMR的由来、面临的主要矛盾以及如何在变化中求得生存与发展。
在稳定性保证中，重要的一个环节就是故障管理体系建设，故障管理体系的四大核心功能——故障发现、故障触达、故障定位和故障恢复，其中故障发现作为故障管理的第一步至关重要，包含了指标预测、异常检测和故障预测等方面，主要目标是能及时、准确地发现故障。今天主要针对故障发现环节中的异常检测介绍AI异常检测算法在指标检测上的应用。
在过去一年多的实践工作中，我们团队围绕大模型在专业领域的应用做了一些尝试和探索。在此也把这两年的一些技术经验分享出来，希望跟大家一起交流和探讨。
