从零基础接手DX扩展开发维护，到完成DX扩展从O2平台迁移到 VSCode 平台，现在也积累了一些经验，本文将对这一过程中的学习经历做一个简单小结，也希望可以通过本文帮助想要开发 VSCode 扩展的同学可以更快速的上手。 VSCode (Visual Studio Code) 是微软开发的一款免费、开源的代码编辑器。它基于 Electron 框架构建，提供了丰富的开发者工具，支持多种编程语言，可以进行代码调试、版本控制、智能提示等功能，是很多开发者日常使用的工具。
一般来说，文章内容充实干货多、读者读后收益大、受众面广、文章热度高的文章可以称之为“好”文章。 今天就来和大家分享9个实用技巧，告诉你鹅厂同学在如何写好一篇技术文章的一些经验。本文并非着眼于“术”的方面，而是尽量多谈谈“道”。这些技巧包括： 1.确定读者是谁 2.功夫在平时 3.确定文章主题 4.找对切入点 5.确定文章结构 6.一图胜千言 7.干货才是王道 8.给文章润色 9.多阅读
工欲善其事，必先利其器！VS Code 就像经典游戏《上古卷轴5：天际》一样，本体已经足够强了，但如果你装上各种奇技淫巧的 mod（插件），你能收获完全不一样的游戏（开发）体验。——介系你没有玩过的船新版本！ 本篇文章，我们精选了鹅厂程序员强推的 VS Code 插件大全，帮助你在写代码的路上一路狂飙，效能翻倍！
在过去的两年里，大模型技术竞赛如火如荼。科技公司们纷纷投入生成式AI技术的研发，期望能将新的突破整合到他们的产品中。OpenAI作为一个非常成功的案例，吸引了研究员、工程师和投资人的广泛关注，也引发了大家的深入讨论：为什么OpenAI能取得如此成功？ OpenAI的成功不仅源自多年来对技术的坚定探索和持续的资金投入，更重要的是其吸引了一批顶尖的AI研究人员。从ChatGPT到Sora再到GPT-4o等划时代的产品背后，都有一长串核心贡献者的名单。
在搜索应用中，传统的 Keyword Search 一直是主要的搜索方法，它适合精确匹配查询的场景，能够提供低延迟和良好的结果可解释性，但是 Keyword Search 并没有考虑上下文信息，可能产生不相关的结果。 最近几年，基于向量检索技术的搜索增强技术 Semantic Search 越来越流行，通过使用机器学习模型将数据对象（文本、图像、音视频等）转化成向量，向量距离代表对象间的相似性，如果使用的模型和问题领域相关性高，则往往能更好地理解上下文和搜索意图，进而提高搜索结果的相关性，反之，如果模型和问题领域相关性不高，则效果会大打折扣。
以容器为代表的云原生技术正在飞速发展和广泛应用，在云平台创造了与传统 IDC 截然不同的使用体验：即用即得的资源容量、无需手动运维的基础设施、跨平台无缝迁移的应用……不过这些特性在为企业带来巨大便利和极高效率的同时，也始终伴随着一些安全性上的质疑
本文整理自美团技术沙龙第77期《美团亿级流量系统的质量风险防控和稳定性治理实践》。作为一种终端产品生态，小程序在业界产品中占有非常重要的地位。本文从小程序的质量保障需求出发，分析小程序的测试难点，引出小程序可测性的基本概念，介绍美团到店研发平台针对小程序可测性改进的通用化方案。最后分享美团门票业务小程序测试工作的实践经验，本文旨在为读者在小程序质量保障领域提供一些有价值的见解和启示。
