DNS是Kubernetes集群中非常重要的基础服务，在客户端设置不合理、集群规模较大等情况下比较容易出现解析超时、解析失败等现象，严重时可能会对业务造成相关影响。 尤其在节点异常宕机，或集群整体负载、coredns所分布在的节点负载较大时，该情况会非常常见，我们不定期会收到相关解析异常报警和业务线同学反馈，虽然每次持续时间较短，但在高峰期频繁出现也非常折磨。经过多种方案对比考量，我们最终决定对原生DNS架构做下改动： 将原架构集中请求pod→kube-dns svc→coredns pod的方式改造为：各node节点上的pod首选请求所在node本地的dns服务（后续称为q-dnsmasq），在q-dnsmasq服务不可用时再去请求kube-svc； 并将q-dnsmasq启用all-servers模式，让其识别请求域名是K8S内部（如cluster.local）还是外部，内部则同时转发多个Coredns并取最快响应结果； 如为K8S外部域名则在转发请求至公司dns-server时，也通过并发的方式同时请求3台公司dns-server（后续称为localdns），取最快响应结果；
人工智能生成内容（AIGC）在图像处理和创意设计中日益普及。通过阿里云的PAI-DSW（Data Science Workshop）和Free Prompt Editing算法，用户可以开发一个个性化的AIGC绘图小助理，实现图像智能编辑和生成。
此前《中国软件行业几乎全军覆没》一文火遍全网，引起了广泛的关注与讨论。该篇文章从一个片面的角度切入，得出了令人咋舌的观点结论。 本文作者作为软件行业 20 余年的从业老兵，对此问题有一些观点不吐不快，也由此发出了一个新的提问——SaaS 有可能成为中国软件行业的一枚解药吗？
VR 中虚拟化身的进步正在逐渐融合真实与虚拟世界，并重塑我们的日常生活。虚拟化身构建需要精细渲染人体的各个部分，其中，手部在人机交互体验中发挥着核心作用。因此，将手部转换成数字形式至关重要，这样就可以在虚拟环境中创建个性化、可控制且高度写实的虚拟化身。 快速和个性化的手部虚拟化身创建的需求变得越来越重要，但现有技术通常需要大量输入数据，在某些情况下可能会很麻烦甚至不切实际。因此，通过轻量级的输入甚至是单张图像，快速构建手部模型是一个亟待解决的问题。
