一年一更的彩虹桥系列又来了，在前面两期我们分享了在稳定性和性能2个层面的一些演进&优化思路。近期我们针对彩虹桥 Proxy 负载均衡层面的架构做了一次升级，目前新架构已经部署完成，生产环境正在逐步升级中，借此机会更新一下彩虹桥架构演进之路系列的第三篇。
本文从原理、模型演进到代码工程实践，全面探讨了人工智能领域的核心内容。通过深入浅出的讲解，笔者不仅介绍了神经网络的基本原理，还详细阐述了Transformer模型的实现机制及其在自然语言处理（NLP）中的应用。文章结合了实际案例和代码示例，旨在帮助读者理解AI技术的全貌，并能够在实际项目中应用这些知识。
商品标题中关键词的好坏是商品能否被主搜检索到的关键因素，使用大模型自动优化标题成为【AI经营】中的核心能力之一，本文讲述大模型如何帮助商家优化商品素材，提升商品竞争力。
程序员的技术面试，每一轮都不轻松。要么是手撕代码环节露了怯，要么是项目经历环节没说好，要么是抗压能力没表现出来，最终都可能导致与心动的 offer 失之交臂。求职者在变多，HC 在变少，岗位要求还更高了，面对这样的困境，技术人员应该如何突围？ 本文特邀腾讯云 TVP 史海峰，为大家分享了技术面试中的那些弯弯绕绕，分析了工程师面试通过率低现象背后的问题，并提出了 10 大提升面试表现的策略，希望能帮助大家，找到心仪的工作！
标签系统是一种用于组织和分类信息的技术，它广泛应用于内容管理、搜索引擎优化（SEO）、推荐系统和用户行为分析等多个领域。随着数据科学的发展，标签系统可以更有效地从大量数据中提取有用信息，实现智能分类和推荐。AI和ML技术的应用使得标签系统能够自学习和适应，提高标签生成的准确性和个性化推荐的效果。云计算提供了弹性的计算资源，大数据技术则为处理和分析海量数据提供了可能。 一个好的标签系统，可以帮助公司更高效地管理和检索内部和外部信息，提高工作效率；通过提供个性化的标签推荐，公司可以增强用户满意度和忠诚度，同时可以更好地分析用户行为和市场趋势，支持数据驱动的决策制定。B站标签系统在2021年立项时的初衷是解决业务侧频繁的adhoc查询问题，提高效率并节约资源。然而，随着时间的推移，系统在2022年中旬遇到了一些挑战，这些问题促使公司重新审视并启动了标签系统的建设。
第16年天猫双11刚刚落幕，在互联互通、品牌爆发、营商环境持续向好的大背景下，围绕“用户为先、AI驱动”的战略目标，技术持续保持突破与创新，给消费者带来更好的体验，帮助商家实现更好的经营。 体验、稳定、效率，是技术先进性的锚点，是我们在双11中技术交付的首要责任，也是技术成功的核心标准。
