Serverless是云计算的进一步延伸,因此其继承了云计算的最大特点,即按需弹性伸缩。这样的模型设计让开发者无需关注具体的部署资源,充分利用资源规模效应,提供更好的弹性能力,也能让企业切实享受到真正的按需使用特征。正因如此,更多的云厂商们不约而同地转向Serverless这一新的架构设计理念。 “灵活可配置”作为Serverless技术的弹性核心能力之一,所关注的是“通过简单、少侵入、灵活可配置的方法让具体用云场景能充分使用弹性资源”。其本质是解决了容量规划与实际集群负载配置间的矛盾。本文将依次介绍 ElasticWorkload[1]、WorkloadSpread[2]、UnitedDeployment[3] 和 ResourcePolicy[4] 这四种资源可配置插件,详细探讨它们的核心能力、技术原理与优劣势,以及在真实场景中的应用。通过这些内容分享阿里云容器服务在应对 Serverless 负载弹性问题时的技术演进和思考。
本文介绍了Serverless高可用架构方案,当企业面对日益增长的用户访问量和复杂的业务需求时如何实现更高的灵活性、更低的成本和更强的稳定性。
本文介绍了一套利用阿里云E-MapReduce StarRocks版进行游戏玩家画像和行为分析的完整流程,旨在帮助开发者构建高性能、低成本的游戏数据分析平台。
最近参与了部门消息服务的架构升级和稳定性保障,以此文简单总结下当建设和负责维护中间件稳定性时必备的SLA基础知识,一并调研了目前国内外商业化的云消息中间件产品SLA相关情况,最后附上个人在维护消息中间件和支持不同业务场景时的一些通用性粗浅思考,有不恰当的地方欢迎大家探讨交流。
本文详细阐述了prompt的设计要素,包括引导语、上下文信息等,还介绍了多种prompt编写策略,如复杂规则拆分、关键信息冗余、使用分隔符等,旨在提高模型输出的质量和准确性。通过不断尝试、调整和优化,可逐步实现更优的prompt设计。
算力上的提前布局,让小鹏汽车在国内率先实现端到端智能驾驶大模型量产上车。小鹏汽车认为,端到端只是开始,不是终局,真正的竞赛正在云端展开,云端大模型才是制胜关键。拥有强大算力的阿里云,支撑小鹏汽车端到端大模型的快速迭代。
Weex购物车诞生已经一年有余,在长列表的交互优化上花费了不少时间,本篇文章重点回顾一下长列表下横滑操作的优化历程。