代码评审作为保障软件质量的重要手段，是大型软件开发中不可或缺的重要一环。质量高的评审，对于提升质量和塑造团队氛围有着不可替代的作用。质量低下的评审，则可能沦落为形式主义，甚至让团队内部滋生矛盾和不满——评委你做个人？ 本文总结了我作为评审的参与者，在命名、指引性注释和沟通方式三个方面的一些思考，或许这几个容易被人忽视的地方，才是影响代码评审质量的关键之处。愿你的代码评审，不被人喷“做个人”。
在当今这个数据驱动的时代，大模型以其强大的数据处理能力和深度学习能力，正在逐渐改变我们的工作和生活方式。 然而，对于许多开发人员来说，从开源网站下载、配置并成功运行这些复杂的大模型到本地环境，无疑是一项耗时且技术要求高的任务。这不仅涉及到对模型的深入理解，还包括对硬件资源的合理分配、环境配置的精确调整以及可能出现的各种兼容性问题。 为了简化这一过程，让大模型的部署变得更加便捷和高效，这些专为本地部署大模型而设计的协助工具应运而生。 这6款被问爆了的可以在本地运行大模型的工具，最后一个千万不能错过！
本文介绍了一套利用阿里云E-MapReduce StarRocks版进行游戏玩家画像和行为分析的完整流程，旨在帮助开发者构建高性能、低成本的游戏数据分析平台。
本文从网页理解业务出发，从多模态信息融合，预训练任务构建角度，探讨通用网页建模方案。首先，指出网页的特殊性，即从不同观察视角下，网页存在富文本、树形结构，和图层堆叠三种形态。在此基础上，对比了多种多模态融合思路的优缺点，给出一种较好的方案。进一步，提出多粒度、多维度的网页预训练方案；最后，探索了大模型时代，利用现有多模态模型，低成本的适配到网页的一种可行思路。
【1】谷歌发布AI大模型Gemini2.0 【2】Android XR迎来Gemini时代 【3】OpenAI发布会发生了什么 【4】腾讯版Sora发布即开源 【5】豆包支持在图片生成中文 【6】Kimi上新 抢先实测视觉思考模型k1 【7】360集团发布创作引擎纳米搜索 【8】iOS 18.2更新：Siri接入ChatGPT 【9】蛇年春晚吉祥物「巳升升」发布 【10】潘通发布2025年度代表色：摩卡慕斯
从软件开发领域的IDE工具说起，Jetbrains全家桶在去年还是绝对的王者，但从年初到现在已经免费了四款产品WebStorm、Rider、RustRover、Aqua作为新的运营策略，以吸引更多的开发者使用Jetbrains。 形成鲜明对比的是，在AI加持下的Cursor和Windsurf 2款代码编辑器则给开发者带来了更智能、更高效的编程体验，而这2款产品脱了“马甲”都是VSCode。 严格的讲，VSCode作为一款代码编辑器，在提供研发编码所需要的集成环境时，与Jetbrains是有一些差距的，随着AI功能的内置，VSCode与Jetbrains的差异也越来越小，手动编辑代码、Debug代码的使用频率会变的越来越低，研发大部分的心智都被留在了Chat控制面板中，最终，无论是Jetbrains还是VSCode都走向了新的交互方式。
在研发小型项目时，传统的 Vue、React 显得太“笨重”。本文主要针对开发小型项目的场景，谈谈 Vite+Svelte 是如何让项目变得“小巧灵动”，并横向对比 Svelte 和 Vue 的性能表现，对二者的加载流程做详细分析。
