本文整理自美团技术沙龙第73期《基于领域驱动设计（DDD）的架构演进和实践》，系统复杂性根源于隐晦（难理解），耦合（难改动）和变化（难扩展），DDD正是应对系统复杂性的重要方法。本文针对B端营销系统设计中的复杂性，从战略设计，战术设计到代码架构，详细介绍了DDD在各个阶段的实践，期望为大家提供一些可供参考和借鉴的思路。
前段时间公司领导让我排查一个关于在 JDK21 环境中使用 Spring Boot 配合一个 JDK18 新增的一个 SPI(java.net.spi.InetAddressResolverProvider) 不生效的问题。 但这个不生效的前置条件有点多： JDK 的版本得在 18+ SpringBoot3.x 还在额外再配合使用 -javaagent:opentelemetry-javaagent.jar 使用，也就是 OpenTelemetry 提供的 agent。 才会导致自定义的 InetAddressResolverProvider 无法正常工作。
为什么小程序如此受欢迎？ 随着移动互联网发展，各大主流的 App 的很多业务页面，都需要有动态化发版的能力，这时小程序的优势就体现出来了，首先小程序无需安装和卸载，更少的占用内存，并且实现了跨端兼容，开发者无需在安卓或者 iOS 端开发两套代码，这无疑降低了开发成本，而且小程序更受到广大前端开发者的青睐，随着 taro 等框架的成熟，开发者可以完全做到像开发 web 应用一样开发小程序。 setData 优化迫在眉睫随着小程序的发展，各种各样的小程序百花齐放，截止 2022 年末，互联网小程序总数超过 780 万，DAU更是突破了 8 亿。小程序承载了越来越多的功能，这就促使了小程序的模块越来越复杂。这个时候，更新视图就会牵连更多的业务模块的联动更新，如果小程序开发者不做优化而是肆意的使用 setData，就会让应用更卡顿，渲染更耗时，直接影响了用户体验。所以 setData 优化是小程序优化重要的组成部分。 要是彻底弄明白 setData 影响性能的原因，就要从小程序的架构设计说起。
本文将分享 OPPO 多模态预训练模型在端云场景的落地实践。文章将聚焦于如何在手机端实现云场景大模型的部署，在资源不充分的情况下以更低的成本完成训练和推理的落地。 具体内容分成三个主题： 1. 端侧图文检索技术研究 2. 文图生成&理解态模型的应用优化 3. 文图生成模型的端侧轻量化
说起小游戏，最经典的莫过于飞机大战了，相信很多同学都玩过。今天我们也来试试开发个有趣的小游戏吧！我们将从零开始，看看怎样一步步实现一个H5版的飞机大战！ 首先我们定好目标，要做一个怎样的飞机大战，以及去哪整游戏素材？ 刚好微信小程序官方提供了一个飞机大战小游戏的模板，打开【微信开发者工具】，选择【新建项目】-【小游戏】，选择飞机大战的模板，创建后就是一个小程序版飞机大战。
性能分析和优化是所有软件开发人员必备的技能，也是后台大佬们口中津津乐道的话题。 Golang 作为一门“现代化”的语言，原生就包含了强大的性能分析工具 pprof 和 trace。pprof 工具常用于分析资源的使用情况，可以采集程序运行时的多种不同类型的数据（例如 CPU 占用、内存消耗和协程数量等），并对数据进行分析聚合生成的报告。trace 工具则关注程序运行时的事件（例如协程状态切换，GC 的开始和结束、系统调用等等），常用于分析延迟、阻塞和调度等问题。掌握了这两个工具就足以满足大部分 Golang 程序的性能分析需求。 本文将从使用方法、原理和实践三个方面分别介绍 pprof 和 trace 工具。读完本文后，相信你也可以更全面地掌握 pprof 和 trace。废话少说，让我们开始！
作为火山引擎数智平台VeDI旗下的核心产品，DataTester源于字节跳动长期的技术和业务沉淀，目前已经服务了数百家企业，助力企业在业务增长、用户转化、产品迭代、策略优化以及运营提效等环节科学决策。 在大模型时代，当A/B测试应用在AI场景中，“让每一个决策更加正确”的显性效果也会被指数级放大。
SERVERLESS能够将应用分为研发域和运维域，使两者独立迭代，降低运维成本，提升研发效率。点淘作为试点项目，经历了包括功能回归、压力测试和监控验证在内的质量保障流程，并在实践中遇到了各种问题，如依赖梳理、性能验证和监控建设等。文章还提到了SERVERLESS带来的部署效率提升，例如应用部署时长显著下降，并展望了未来通过基座插件化和分层自动化来进一步优化测试成本和功能保障。最后，文中列举了SERVERLESS升级带来的部署时间减少的具体案例，展示了实施SERVERLESS架构的收益。
