性能分析和优化是所有软件开发人员必备的技能，也是后台大佬们口中津津乐道的话题。 Golang 作为一门“现代化”的语言，原生就包含了强大的性能分析工具 pprof 和 trace。pprof 工具常用于分析资源的使用情况，可以采集程序运行时的多种不同类型的数据（例如 CPU 占用、内存消耗和协程数量等），并对数据进行分析聚合生成的报告。trace 工具则关注程序运行时的事件（例如协程状态切换，GC 的开始和结束、系统调用等等），常用于分析延迟、阻塞和调度等问题。掌握了这两个工具就足以满足大部分 Golang 程序的性能分析需求。 本文将从使用方法、原理和实践三个方面分别介绍 pprof 和 trace 工具。读完本文后，相信你也可以更全面地掌握 pprof 和 trace。废话少说，让我们开始！
近年来，随着大模型算法和算力的快速发展，通用人工智能技术受到了空前关注，各种应用场景应运而生。 从应用领域分布来看，人工智能大模型主要应用于互联网、金融、医疗、教育等领域。其中，互联网行业由于数据丰富和技术成熟等优势，成为人工智能大模型应用的主要领域。 角色扮演作为热门领域，这一场景中的技术发展和创新备受关注。各大企业纷纷上线了角色对话的相关产品，可以说这个领域正在成为各企业AIGC综合能力的竞技场。对于B站来说，角色扮演模型在娱乐、教育、视频创作等方面都拥有着丰富的应用场景。 在这个背景下，B站基于Index大模型搭建了角色扮演模型。
Wasm，全称 WebAssembly，官网描述是一种用于基于堆栈的虚拟机的二进制指令格式。Wasm被设计为一个可移植的目标，用于编译C/C++/Rust等高级语言，支持在Web上部署客户端和服务器应用程序。 Wasm 的开发者参考文档： https://developer.mozilla.org/en-US/docs/WebAssembly 简单的来说就是使用C/C++/Rust等语言编写的代码，经过编译后得到汇编指令，再通过JavaScript相关API将文件加载到Web容器中，一句话解释就是运行在Web容器中的汇编代码。Wasm是一种可移植、体积小、加载快速的二进制格式，可以将各种编程语言的代码编译成Wasm模块，这些模块可以在现代浏览器中直接运行。尤其在涉及到GPU或CPU计算时优势相对比较明显。
在数字化转型的浪潮中，如何将直播间无缝融入H5页面，成为提升用户体验和业务转化率的关键挑战之一。本文探讨了这一创新实践，通过技术解析和实际案例，展示了如何在H5页面上实现直播间的高效嵌入，不仅增强了用户的沉浸式体验，还显著提升了业务指标，为开发者提供了宝贵的参考和借鉴。
