本文探讨了如何利用多模态大模型提升淘宝家装商品的尺寸识别能力。在实际应用中，用户对家具商品的精准尺寸信息高度敏感，错误或模糊的尺寸数据不仅影响家装搭配的美观性与实用性，还可能导致商品与使用场景不匹配的问题。为此，文章介绍了通过Prompt工程、指令监督微调（SFT）和强化学习等方法优化多模态大模型的技术路径，旨在从SKU文本、SKU图片以及图文详情中高效提取准确的尺寸信息，并解决复杂情况下的尺寸推理难题。
在视频审核中，对于特定的违禁视频内容需要进行严格管控和封禁。例如：对于领导人在一些特定时期事件的丑化;视频中出现醒目的广告引导，这些广告最终可能指向境外一些赌博，淫秽网站;再有对于一些像是巴以冲突等时政事件的恶意抹黑。这些都需要审核系统在视频进审时可以快速识别并封禁这些内容。
随着新闻客户端鸿蒙单框架系统适配工作的推进，从原来的基础功能到现在已经适配全功能的85%以上。与此同时，我们也在持续深入挖掘鸿蒙系统的特性，以提升整体应用的质量与用户体验。在这一过程中，动画作为增强交互与视觉体验的重要手段，成为不可或缺的一环。本文将通过一个实际案例，详细介绍鸿蒙 ArkUI 动画的用法，如何利用ArkUI提供的API及其特性实现相对复杂的动画，并对比 Android 平台的实现方式。首先，我们来看一下新闻客户端在 Android 上直播间点赞动效的效果
如何从零开始快速开发一款全新产品——以容灾中心为例，专注于提供跨AZ/Region/多云环境的数据容灾保护方案。整个系统共包含 5 个核心模块，覆盖 30+ 全新页面，涉及表格、动态表单、可视化概览、复杂权限控制等多个高交互性场景，更具挑战的是极其紧凑的交付周期。受限于对客承诺与上下游排期压缩，整个项目从零开发到测试仅有约 15 天窗口期。再扣除接口联调的时间，留给前端纯开发的时间极其有限。根据界面评估，仅前端页面的正常开发时间就需 约 17.5 天，这还不包括后期联调与优化，因此在人力受限的情况下，从哪里去寻找第二双手呢？我们联系到了 CodeBuddy团队，并我们给出了解决方案！
在字节跳动，平衡超大规模流量的稳定性、性能与成本，是一系列产品共同面临的挑战，其中， Trafficroute GTM 起到了不可忽视的作用。Trafficroute GTM 承载了字节跳动亿级流量、覆盖了大规模场景，是一款基于 DNS 的流量路由服务，我们将通过两期文章，揭秘字节跳动如何通过 Trafficroute GTM 巧妙应对以上挑战，实现高效流量管理！
