业界推测 2025 年是 AI Agent 的元年，从目前的技术发展速度看确实是有这个趋势。从年初 DeepSeek 的爆火开始，目前开源大模型的能力基本与商业大模型拉齐甚至是超越，完全开放的开源策略让大模型的使用彻底平权。这个可以说在某种程度上改变了 AI 应用的商业模式，基于自训练的闭源模型的优势被显著削弱，商业竞争从模型性能转向对应用场景的创新。 AI 应用的形态不断演进，从早期的 Chat 到 RAG，再到现在的 Agent。参考 Web 2.0 和移动互联网时代的技术发展，当某种新形态的应用开发需求爆发式增长，会催生新的开发框架和新的标准的建立，AI 应用正在经历这个过程。 目前开发框架还处于百花齐放的状态，Python 是否会成为主流开发语言，哪个开发框架会成为主流，这些都还未知，有待观望。但是近期比较火热的 MCP（Model Context Protocol）看起来已成事实标准，特别是近期 OpenAI 也官宣了对 MCP 的支持。 关于 MCP 的介绍不在本文赘述，本着学习的目的，动手做了一个实践，主要为了体验如何基于 MCP 开发一个 Agent 应用。本次实践会实
Building Microservices》这本书是吃透微服务的大部头，本文基于全书内容，系统性地阐述了微服务架构的设计原则、实施策略与挑战，从微服务的核心概念出发，延伸到架构设计、服务拆分、集成技术及规模化实践，为开发者提供了构建稳健微服务体系的指导框架。
本文是对《淘宝十年产品事》与《淘宝技术这十年》两本书的阅读笔记总结。通过回顾淘宝过去十年在产品、技术、架构、中间件及开放平台等方面的发展历程，展现了其从初期到成熟阶段所经历的关键决策、问题解决策略以及创新设计。文章不仅梳理了淘宝在电商生态中的角色演变，还深入探讨了业务与技术之间的相互驱动关系。通过对历史的探究，我们得以了解前人的智慧与经验，为未来的发展提供启示与借鉴。
本期推出4·23特别策划——「不止代码」大牛书单，这个世界读书日，我们想邀你暂别技术栈的冰冷逻辑，潜入代码之外的宇宙，我们邀请了九位鹅厂同事，为大家推荐了技术与其他领域的珍藏书单， 他们在IDE中编写未来，也在书页间校准灵魂，此期书单愿助你代码有逻辑，灵魂有诗意。毕竟，真正的技术极客，从不在硅基与碳基的边界设限。
本文介绍了如何通过alibaba-cloud-ops-mcp-server和MCP（Model Context Protocol）实现AI助手对阿里云资源的复杂任务操作。内容涵盖背景、准备步骤（如使用VS Code与Cline配置MCP Server）、示例场景（包括创建实例、监控实例、运行命令、启停实例等），以及支持的工具列表和参考文档。借助这些工具，用户可通过自然语言与AI助手交互，完成ECS实例管理、VPC查询、云监控数据获取等运维任务，实现高效“掌上运维”。
在目前互联网飞速发展的今天，企业对用人的要求越来越高，尤其是后端的开发同学大部分精力都要投入在对复杂需求的处理，以及代码架构，稳定性的工作中，在对比下，简单且重复的CRUD就显得更加浪费开发资源。目前scm供应链管理页面中，存在约77%的标准页面，这些标准页面里，还存在着很多类似的参数配置页面，就是对某一个模型进行增、删、改、查、导入、导出进行类似的操作，这种开发工作技术含量较低，而且相对耗费人力。
