作为一名从业将近 20 年的设计师，我在许多项目中都使用过按钮，但从来没有花时间仔细考虑过按钮设计。直到最近，我才意识到自己在设计按钮时犯了一些常见错误（而且我不是唯一一个）。 当你拿出手机，打开几个应用程序并浏览一些內容，我敢打赌你会遇到很多按钮。我还敢打赌，其中许多按钮存在影响可用性和可访问性的问题。甚至有很多有问题的按钮，是出自经验丰富的设计师之手。所以我整理了一些实用的按钮设计技巧，以避免这些问题并设计更好用的按钮。 首先，我将介绍一些流行的按钮设计，并客观地使用设计原则来指出它们的问题。在这里我将摈弃所有主观因素，比如美学、“直觉”或外观漂亮等。我也不会在这里介绍代码，因为我们可以先在设计方面做很多事情。最后，我将总结一些按钮设计技巧和最佳实践。
软件开发中遇到异常才是正常，很少有人能写出完美的程序跑在任何机器上都不会报错。但极为正常的软件异常，却经常出自不同的原因，导致不同的结果。怎么样科学地认识异常、处理异常，是很多研发同学需要解决的问题。本文作者根据自己多年的工作经验，撰写了《异常思辨录》系列专栏，希望能体系化地帮助到大家。本文为系列第三篇，本篇文章将主要聚焦业务开发对异常处理的需求点和一些优秀的异常处理案例，欢迎阅读。
metricserver2 （以下简称Agent）是与字节内场时序数据库 ByteTSD 配套使用的用户指标打点 Agent，用于在物理机粒度收集用户的指标打点数据，在字节内几乎所有的服务节点上均有部署集成，装机量达到百万以上。此外Agent需要负责打点数据的解析、聚合、压缩、协议转换和发送，属于CPU和Mem密集的服务。两者结合，使得Agent在监控全链路服务成本中占比达到70%以上，对Agent进行性能优化，降本增效是刻不容缓的命题。本文将介绍我们在Agent性能优化上的探索和实践。
分布式数据传输系统是一种用于在多个计算节点之间高效传输大量数据的系统，诣在高效的解决大规模数据迁移、备份、跨地域复制等问题，其广泛应用在实时数据流传输、跨数据中心数据迁移、多媒体传输等场景，在大多数企业中的日志管理、业务数据建库等场景中也都会使用到。众所周知，数据的高效传输往往直接影响着企业对市场先机的把握，对企业发展有重要意义，特别是在金融领域，如证券行业，它对分布式数据传输系统的设计提出了更高的要求，证券领域数据变化飞快，一个高时效、稳定的数据流传输系统不仅能有效的提升用户体验，更能提供用户一手的投资信息，有助于用户的投资决策，进而拉进企业与用户的距离。本文将通过一个百度搜索下的金融案例来分享分布式数据传输系统的设计。
在参与得物大语言模型（Large Language Model, LLM）项目的深度实践中，笔者亲历了预训练数据的搜集与清洗全过程。这篇文章通过详细梳理现有预训练数据集以及其清洗框架，旨在提供一个全面而实用的参考，以便为 LLM 训练提供快速有效的数据集落地方案。
品牌符号宣传海报作为品牌运营很重要的曝光手段，随着AI技术的不断发展已经逐渐替代传统设计方法，质量、效率方面的提升使它成为热门的超级符号延展的设计方式，今天我们就来了解下这套设计方法论，解析利用AI生图制作超级符号海报的方式。
