本文介绍了一种秒级启动的集成测试框架，使用该框架可以方便的修改和完善测试用例，使得测试用例成为测试过程的产物。
Vite是一个强大、高性能且可扩展的 JavaScript 项目开发环境。为了改进和扩展 Remix 的打包功能,我们目前正在探索使用 Vite 作为 esbuild 的替代编译器。
最近在升级服务网格 Istio，升级后有个必要的流程就是需要重启数据面的所有的 Pod，也就是业务的 Pod，这样才能将这些 Pod 的 sidecar 更新为新版本。
自iOS14系统开始，苹果加强了用户隐私和安全功能。新增了“Limited Photo Library Access”模式，同时在授权弹窗中增加了“Select Photo”选项。这意味着用户可以在应用程序请求访问相册时选择部分照片供应用程序读取。从应用程序的角度来看，它只能访问到用户选择的这几张照片，无法得知其他照片的存在。然而，并非所有普通用户都能够正确理解这一机制，实际用户反馈中也反映出了一些误解。苹果推荐使用新的PHPicke来解决这个问题。 在本篇文章中，我将详细介绍如何正确使用PHPicker以及何时应该使用PHPicker。我撰写这篇文章的原因是：在尝试使用PHPicker访问资源库时遇到了一些问题。互联网上的许多文章提供的方法都是错误的，从而导致了对PHPicker和iOS权限的一些核心问题的误解。
如何充分发挥 SQL 能力，是本篇文章的主题。本文尝试独辟蹊径，强调通过灵活的、发散性的数据处理思维，就可以用最基础的语法，解决复杂的数据场景。
KMS 是一家日本的游戏公司，主要经营游戏业务、数字漫画业务、广告业务、云解决方案业务等，出品了多款在日本畅销的漫画风游戏，同时有网络漫画专业厂牌，以内容创作为目标，拥有原创 IP 创作、游戏开发等多元化发展的业务。 KMS 曾经是微软 Azure 的标杆客户，曾经在 Azure 的 Customer story 里有详细的介绍，主要是使用了 Azure 的 App Service。 2021年，KMS 开始迁移到腾讯云，并把第一款产品部署在了腾讯云上。从 Azure 迁移到腾讯云上后，整体成本降低50%。下面我们就来讲讲他们在腾讯云上的微服务实践。
互联网行业中，有许多关键指标直接影响公司未来的规划与决策，比如流量、订单量、销售额等。有效地预测这些关键指标能够辅助公司提前做出相应的预算、规划、决策，实现收益的最大化。 预测关键指标实际上是个典型的时间序列预测问题，即基于指标的历史真实数据来预测未来一段时间的值。在携程也有一些相关的业务场景，本文将以预测流量、订单量、GMV为例，介绍我们在时间序列预测方面使用的一些方法与思考。
全球推荐系统领域顶级会议ACM RecSys于9月18-22日在新加坡举行。东北大学与腾讯微信看一看团队针对推荐系统中用户留存优化的最新研究论文“Interpretable User Retention Modeling in Recommendation” 获得大会最佳短文奖（Best Short Paper Award）。该论文由入选2022犀牛鸟精英人才计划的丁蕊同学在学界导师杨晓春教授和微信看一看谢若冰高级研究员的联合培养下主要完成。
擅长 OLAP 分析的 ClickHouse 不仅可以用于 vector search，还可承担起整条 embedding 的加工处理工作,All in one Pipeline 也让速度远超传统批处理框架数倍；检索性能虽无法与专业 sim 检索服务相媲美，但因“搜索分析一体化”，让它在 AI 近线处理占据一席之地。 本文工作由 vcc、 levi、 longpo、 zifei、 luis 等人协同完成
